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黄亚坤: 作品数：14 被引量：53H指数：4; 供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>; 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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基于协作博弈的ZigBee能量优化路由算法被引量：4: 2018年; 针对ZigBee网络节点协作过程中,由于工作任务不均衡导致能耗不均问题,从带有竞价的博弈角度提出了基于协作博弈的ZigBee网络能量优化路由算法。首先建立了ZigBee路由博弈的系统模型以及能耗模型;其次针对ZigBee网络节点建立了基于斯坦克贝格博弈的ZigBee协作博弈模型,分析了协作博弈的近似纳什均衡解,给出了优化的路由算法流程描述。仿真实验表明,改进的路由算法能够在节点失效数目、能量消耗以及生存时间上得到一定的改善。; 王杨黄亚坤徐欣黄少芬王明星; 关键词：ZIGBEE 路由算法

基于两层社区混合计算的个性化推荐方法被引量：2: 2016年; 社区发现在个性化推荐系统中有着良好的应用。考虑到具有联系的不同层次社区之间能够构成一种混合的计算模型(HCPR),将该混合计算模型从用户-项目关系图演化到三维立体混合计算模型中,采用不同的融合相似度分别构建项目层社区和用户层社区,并基于用户-项目之间关注-被关注关系定义混合计算层。提出了一种基于两层社区混合计算的个性化推荐方法,面对新用户、旧用户、新项目、旧项目的不同输入定义相应的计算,其能推荐较为精准、个性化的信息。在3种不同类型的数据集上进行了实验,结果表明该模型能够较好地表示用户之间、项目之间以及用户和项目之间的关系,与U-CF和I-CF的推荐方法相比,HCPR借助构建的混合计算层在保证推荐精确度的同时,推荐结果更为个性化。; 黄亚坤王杨苏洋陈付龙赵传信; 关键词：个性化推荐

基于博弈论的物联网语义社区演化模型: 2012年; 针对物联网环境下的语义社区演化问题,提出了一种基于博弈论的语义社区动态演化模型。首先给出物联网语义社区(Internet of Things Semantic Community,ITSC)的定义和特征;然后提出了一种基于动态博弈论的物联网语义社区演化模型,给出了物联网语义社区预处理算法(SCPA)、博弈节点选择算法(GNSA)、基于博弈的语义社区演化算法(GTEA)及算法的性能分析。通过实际网络社区数据的仿真实验表明,演化模型能够真实地反映物联网语义社区的演化规律。; 王杨张林静黄亚坤赵传信陈付龙; 关键词：物联网博弈论

基于博弈论的网络社区舆情传播模型被引量：23: 2013年; 针对网络社区动态、交互的舆情传播问题,提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵,从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析;构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程,最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明,网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳,后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。; 王杨尤科本王梦瑶黄亚坤陈付龙赵传信; 关键词：网络社区舆情传播博弈树

基于博弈论的物联网语义社区演化模型: 物联网环境下的语义社区演化问题,提出了一种基于博弈论的语义社区动态演化模型.首先给出物联网语义社区(Internet of Things semantic community,ITSC)的定义和特征;然后提出了一种基于动...; 王杨张林静黄亚坤赵传信陈付龙

基于Agent群体对抗的移动传感网动态频谱分配策略: 2015年; 针对移动传感网中频谱利用率低以及频谱资源匮乏问题,在假定移动传感网环境中具有多主用户和多次用户的前提下,首先将传感器节点视作具有感知能力的个体Agent;然后根据主、次用户的不同频谱使用权限建立Agent群体对抗的博弈模型,提出一种Agent群体跟踪对抗的频谱分配算法.从而提出一种基于Agent群体对抗的动态频谱分配策略(GCAS).最后从系统分配的效益和公平性两个方面与现有的合作式算法(CSGC)和非合作式算法(GA-SA)做了对比实验,仿真结果表明该方法在兼顾系统的效率的同时能有效地提高频谱利用率和频谱资源分配公平性.; 王杨吴家菁徐欣黄亚坤陈付龙赵传信; 关键词：动态频谱分配

基于可信理论的Web教育门户网站可用性评估模型被引量：1: 2013年; Web教育网站的可信性和可用性是教育门户网站评价的重要内容.从可信、可用角度,提出了一种基于可信理论的Web教育门户网站可用性评估模型.首先给出了Web教育资源的相关描述,然后提出了基于可信理论的Web教育门户网站的评估模型(UEMBTT)和评估算法.最后仿真实验表明,该模型能够有效地对Web教育门户网站资源进行评估,有助于提高Web教育网站可信性和可用性.; 王杨黄亚坤陈付龙赵传信; 关键词：信息熵可用性评估

基于移动agent的云计算身份认证机制研究被引量：6: 2012年; 针对当前云计算的安全需求,提出了一种适用于云计算环境下的身份认证方案。首先设计出适用于云计算身份认证场景的移动agent(mobile agent)结构模型,然后给出了基于mobile agent的云计算安全认证策略。该方案引入了可信第三方机构对认证agent建立定量信任评估,每次进行认证前通过信任度的判断对认证过程进行控制;在认证完成后,又进一步引入了信任反馈评价机制。理论分析和原型系统的实现表明,提出的云计算认证方案具有一定的可行性和可用性。; 杨娜娜王杨陈付龙黄亚坤邓琨; 关键词：移动AGENT 云计算信任

大数据环境下基于贝叶斯推理的中文地名地址匹配方法被引量：11: 2017年; 传统的中文地名地址匹配技术难以处理大数据环境下海量、多样和异构的智慧城市地理信息空间中的中文地名地址快速匹配问题。提出了一种Spark计算平台下基于中文地名地址要素的匹配框架及应用智能决策的匹配算法(An Intelligent Decision Matching Algorithm,AIDMA)。首先,从中文地名地址中富含的语义性和中文字符串、数字与字母之间的自然分隔性两个方面进行地址要素解析,构建了融合多距离信息的贝叶斯推理网络,从而提出了基于多准则评判的中文地名地址匹配决策方法。然后,利用芜湖市514967条脱敏后的燃气开户中文地名地址信息库与1770979条网格化社区中的中文地名地址信息库(包含网格化地址的地理空间信息)进行实验与分析。实验结果表明,在处理大规模中文地名地址信息时,相比于传统的中文地名地址匹配方法,该方法能够有效提高单条中文地名地址的匹配效率,同时在匹配度与精确度两个指标上匹配结果更加均衡。; 许普乐王杨黄亚坤黄少芬赵传信陈付龙; 关键词：大数据 SPARK 贝叶斯推理

综合社区与关联序列挖掘的电子政务推荐算法被引量：4: 2017年; 个性化推荐作为一种有效的信息获取手段已成功应用于电商、音乐和电影等领域。已有研究多数聚焦于推荐的精度,缺乏对推荐结果的多样性考虑,忽略了应用领域中被推荐项目的流程特性(如"互联网+政务"中办事项的推荐)。为此提出一种综合用户社区与关联序列挖掘(CAS-UC)的电子政务推荐算法,优先向用户推送利益关联最大的办事项。首先,对用户和办事项的静态基本属性以及动态行为属性分别进行特征建模;其次,基于用户的历史办事记录和属性相似度进行用户社区发现,预筛选出与目标用户最为相似的用户集,提高推荐结果的多样性,减少核心推荐过程的计算量;最后,办事项的关联序列挖掘充分考虑了电子政务的业务特性,加入时间维度的办事项序列挖掘,进一步提高了推荐结果的精度。以芜湖市易户网为平台载体,基于Spark计算平台对用户脱敏后的信息进行仿真,实验结果表明,CAS-UC适用于被推荐项目具有序列或流程特性领域的推荐,与传统推荐算法如协同过滤推荐、矩阵分解以及基于语义相似度的推荐算法相比,具有更高的推荐精度,用户的多社区归属因素增加了推荐结果的多样性。; 黄亚坤王杨王明星; 关键词：多样性

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