郑翔宇
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学院烟台海岸带研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院重点部署项目中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 不同大气校正方法对浒苔遥感监测效果影响研究
- 2017年
- HJ-1 CCD数据具有较高的时间分辨率和空间分辨率,可以实现大范围的浒苔灾害动态监测,大气校正是实现浒苔信息提取的基础,但是不同大气校正方法对同一影像的处理结果会有差异。基于黄海中南部浒苔暴发时期的环境卫星影像,采用FLAASH、6S、COST 3种方法分别对其进行大气校正处理以消除大气影响,并运用NDVI阈值法提取浒苔,通过划分多个研究区以及对光谱特征、NDVI、类间距、混合像元、阈值敏感性、提取结果等多个变化量的统计与分析,比较了3种大气校正方法在浒苔提取中的效果,为后续浒苔定量化监测提供了帮助。结果表明:在采用NDVI阈值法提取浒苔信息时,使用COST大气校正会取得良好的提取效果,其次是FLAASH大气校正方法和6S大气校正方法。
- 郑翔宇高志强高志强许宁艾金泉
- 关键词：环境卫星大气校正浒苔NDVIFLAASHCOST
- 渤海生态系统健康评价及对策研究被引量：12
- 2017年
- 根据2014~2016年渤海各航次监测数据,选择22项因子构建表征研究区水环境、沉积环境、生态系统健康状态的评价指标体系,利用AHP层次分析方法对渤海生态系统的健康状况进行了评价。结果表明,渤海综合生态指数CEI为0.643,健康等级为中级,表明渤海生态系统整体处于亚健康的状态。生态健康较差和差的区域主要集中在莱州湾-渤海湾及其毗连地带的黄河三角洲地区;唐山-秦皇岛-葫芦岛近海及其纵深海域大体处于中级健康水准;渤海中部海区及其毗连的渤海海峡区域,海洋生态健康水平较高。根据评价结果,认为陆源输入、围填海工程是莱州湾和渤海湾的主要胁迫因子,并探讨了相应对策,以期为渤海的综合管理提供决策支持。
- 宋德彬高志强徐福祥郑翔宇张华胡晓珂黄国培章海波
- 关键词：生态系统健康AHP
- 基于VB-FAH指数的黄海绿潮遥感监测及对比研究被引量：4
- 2017年
- 目前绿潮遥感监测手段大多基于单一遥感数据,局限性很大,为了弥补监测中空间分辨率和时间分辨率低的问题,基于多源遥感数据,结合虚拟基线高度浮藻指数VB-FAH(virtual-baseline floating macro Algae height)和人工辅助判读方法,对2015—2016年黄海发生的绿潮(大型绿藻——浒苔(Ulva prolifera))进行了动态监测,并利用两景同步影像比较了高分一号卫星WFV(GF-1 WFV)数据和资源一号04星WFI(CBERS-04 WFI)数据的监测结果,同时也对卫星影像监测和船载监测结果进行了比较。结果表明:CBERS-04 WFI数据的监测结果与GF-1 WFV数据相比产生了15.3%~37.32%的相对偏差,主要原因是空间分辨率的差异导致的混合像元效应。对卫星影像监测结果与船测数据进行叠加对比,可以发现在Ⅲ级以上的绿潮数量级中卫星影像的监测精度较高。绿潮暴发的过程持续100 d左右,4月底—5月初绿潮开始在苏北浅滩浊水区出现,随着外界因素逐渐达到适宜生长的条件,绿潮不断生长直至暴发,并随黄海表层流向北漂移,直至山东半岛南部沿岸,7月份和8月份是绿潮的消亡阶段,8月中旬绿潮基本消亡。本研究成果提高了监测精度,可为绿潮的防控提供有效的信息支持。
- 郑翔宇高志强徐福祥宁吉才宋德彬郑丙吉
- 关键词：遥感监测多源遥感数据绿潮
- 基于MODIS数据的2016年黄海绿潮灾害动态监测研究被引量：8
- 2017年
- 本研究利用高分辨率的GF-1卫星影像对MODIS数据绿潮监测的精度进行验证,并在此基础上利用MODIS数据对2016年黄海绿潮过程进行连续动态监测,结果表明:相较于GF-1卫星影像,MODIS数据对绿潮的监测误差高于50%;2016年黄海绿潮移动路径总体呈先向北,然后沿山东半岛海岸线向东北方向移动,并最终停滞于青岛、威海附近海域;此次绿潮持续时间为80天左右,并呈现出与往年类似的"出现→发展→暴发→治理→消亡"的规律;其中"出现"的时间为5月12日,"发展"阶段时间为5月中下旬,此时绿潮主体分布于苏北浑水区,适宜前置打捞治理,当5月底6月初绿潮进入清水区之后才开始进入"暴发"阶段,本年度绿潮灾害"暴发"规模较大,对山东沿海水产养殖业及旅游业影响严重。本研究成果对于绿潮预警和防控具有科学和实际意义。
- 徐福祥高志强郑翔宇宁吉才宋德彬
- 关键词：MODIS绿潮动态监测
