陆惠玲
- 作品数：19 被引量：74H指数：4
- 供职机构：陕西理工大学数学与计算机科学学院计算机系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信轻工技术与工程更多>>
- 网格技术
- 2006年
- 网格计算诞生了一个全新的领域,它以大规模的资源共享、协同解决问题、廉价的计算能力、提供非平凡的服务等为特点。该文详细的讨论了网格的定义、基本体系结构、关键技术。最后给出了网格的发展趋势。
- 陆惠玲
- 关键词：网格网格计算
- WEB数据挖掘技术研究被引量：4
- 2004年
- 对Web数据挖掘进行了全面的论述,并讨论了Web挖掘的分类和应用.在此基础上阐述了当前流行的挖掘技术,给出了Web数据模型,指出Web数据挖掘的发展方向和趋势.
- 周涛李军陆惠玲
- 关键词：数据挖掘WEB数据挖掘WEB数据模型
- 基于数据挖掘技术的客户关系管理研究被引量：13
- 2004年
- 客户关系管理不仅是一种管理理念 ,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制 ,也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测 ,从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于成功的数据仓库。
- 周涛李海军陆惠玲
- 关键词：客户关系管理数据挖掘SDM
- 主动数据库的事件监测模型被引量：3
- 2004年
- 事件监测是主动数据库中主动规则处理的一个关键问题。本文讨论了事件日志、参数上下文,然后在最近环境参数上下文的语义条件下给出了一种高效的事件监测模型事件树模型。
- 陈奇辉陆惠玲
- 关键词：主动数据库事件树事件日志
- 关联规则挖掘算法研究被引量：11
- 2004年
- 本文论述了关联规则的基本概念、分类、基于频繁项集思想的关联规则挖掘算法--Apriori算法,以及在基础上对Apriori算法的各种改进算法。然后对基于非频繁项集的各种关联规则挖掘算法,多维多层次挖掘算法思想进行了讨论。最后指出了关联规则挖掘的未来研究方向。
- 周涛陆惠玲
- 关键词：关联规则APRIORI算法FP-树数据挖掘事务压缩
- DNA计算研究被引量：2
- 2008年
- 本文主要讨论了DNA计算原理,综述了DNA计算的特点、DNA计算模型,指出了DNA计算目前存在的问题,最后就DNA计算的发展前景进行了展望。
- 陆惠玲
- 关键词：DNA计算DNA编码DNA计算模型
- 变背景下红外目标的跟踪被引量：3
- 2009年
- 采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。最后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠。
- 郗润平周涛陆惠玲张艳宁
- 关键词：粒子滤波红外目标多模板
- 变背景下红外目标跟踪研究
- 采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且...
- 郗润平周涛陆惠玲张艳宁
- 关键词：粒子滤波红外目标多模板
- 文献传递
- 基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法被引量：4
- 2009年
- 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。
- 周涛张艳宁袁和金陆惠玲李秀秀
- 关键词：聚类分析HU矩集成神经网络序列图像多目标识别
- 基于改进粒子群算法的支持向量机被引量：10
- 2007年
- 对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好,训练出的SVM具有较高的分类正确率。
- 周涛张艳宁袁和金邓方安陆惠玲
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法
