公共文化服务平台

信息化引领安徽基层中医药健康服务创新发展: 互联网+健康医疗是当下热点，能提升中医药服务能级，推动信息共享和优化资源配置，夯实信息化基础建设。"互联网+中医药健康服务"将引领安徽基层中医药健康服务创新发展。; 汪涛陈翔; 关键词：名老中医经验

中医馆健康信息平台信息安全等级保护建设探讨被引量：1: 2022年; 中医馆健康信息平台为国家中医馆管理局在全国范围内若干省份试点推行的中医药信息化惠民项目,安徽省作为试点省份之一,目前已完成了全省范围内共计400余家基层中医馆的接入,中医馆健康信息平台的安全稳定有效运行高度依赖于等级保护的支撑,文章对中医馆健康信息平台的信息安全等级保护建设进行了探讨。; 陈翔汪涛李肖凤杨锐宋伟胡清峰郑昌锐常霖; 关键词：信息安全等级保护

中医馆健康信息平台电子病历系统基本功能规范研究进展被引量：2: 2021年; 中医馆健康信息平台以服务公众为出发点,以深化医药卫生体制改革为着力点,以维护和增进全体人民健康为宗旨,运用了云计算、大数据、新一代互联网等信息技术,提升中医药各业务系统间的信息共享和业务协同能力。中医馆健康信息平台电子病历系统为借助中医馆健康平台在基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)内使用的电子病历系统,该文结合该具体应用场景,进行了中医馆健康信息平台电子病历系统基本功能规范标准的制定与研究工作,旨在推动中医馆健康信息平台电子病历系统的规范性应用。; 陈翔汪涛李肖凤郑昌锐刘春忻凌于大江宋伟

中医馆健康信息平台5项标准制定与研究进展被引量：1: 2021年; 基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)健康信息平台项目来源于国家中医药管理局,为了使项目能够更好地落地实施,国家中医药管理局配套启动了基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)健康信息平台系列相关标准研究与制订项目,我院通过积极申报并获批了其中5项,经过一系列的标准制修订环节,5项标准皆已作为团体标准发布,从而使项目的实施有据可依。; 陈翔汪涛李肖凤郑昌锐刘春忻凌于大江宋伟

数据仓库技术在糖尿病健康教育中的应用研究: 阐述了糖尿病健康教育对糖尿病病情治疗的作用，介绍了数据仓库技术和数据挖掘的概念及工作原理，探讨了数据仓库技术在糖尿病健康教育系统中的智能分析与挖掘，以便为患者寻找最适合的健康教育方案，增强患者对病情的自我管理能力，从而提...; 陈翔汪涛; 关键词：糖尿病健康教育数据仓库

中医馆健康信息平台建设研究被引量：3: 2021年; 基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)健康信息平台项目为国家中医药管理局选择安徽省开展的试点项目,通过项目的实施可推动各级中医药管理部门加强基层中医药服务管理,让群众就近享有规范、便捷、有效的中医药服务。本文主要论述该项目的建设进展,总结项目特点及其标准体系,论述项目的意义,并对项目建设提出了相应建议,旨在推动中医药相关服务建设,从而为居民提供便捷有效的中医药服务。; 陈翔汪涛李肖凤刘春忻凌于大江宋伟

智慧中药房建设与验收规范: 2024年; 目的制定智慧中药房建设与验收的规范,为各级医疗机构智慧中药房的建设与验收提供指导。方法2023年4月成立编制小组,通过网站、会议等方式公开征求意见,通过需求调研、实地考察、文献查阅、专家访谈等方式方法开展研究,并结合各医疗机构中药房建设的经验,于2023年12月完成了智慧中药房建设的主要内容和要求、各验收指标的编制。结果编制完成安徽省智慧中药房建设和验收规范,2024年2月11日安徽省市场监督管理局批准发布实施《智慧中药房建设与验收规范》(DB34/T4700-2024)地方标准。结论所制定的规范适用于各医疗机构智慧中药房的建设与验收,医疗机构开展智慧中药房标准化建设与验收将有据可依,从而很好地促进安徽省医疗机构中药房服务能力的提升。; 汪涛朋汤义汪旭陈翔刘雪琼; 关键词：智能化

中医馆健康信息平台应用建设探讨: 2022年; 中医馆健康信息平台是经国家中医馆管理局统筹谋划,并在全国范围内统一部署推进的中医药信息化惠民项目。安徽省作为其第一批试点省份,积极推进项目建设,目前已在全省范围内接入基层中医馆500余家,文章对中医馆健康信息平台的应用建设进行了探索,基于中医馆健康信息平台的使用情况,对使用过程中出现的问题进行了梳理,并提出了相应的意见与建议。; 陈翔汪涛李肖凤忻凌于大江郭辉辉常霖颜翰

基于社区中医药防治糖尿病信息化管理研究探讨被引量：3: 2017年; 基于社区符合中医药防治糖尿病管理信息系统,可以对辖区内糖尿病患者进行信息化管理。本文就研究背景、国内外研究现状、研究意义进行探讨。; 汪涛刘春方朝晖; 关键词：糖尿病信息管理

基于统计分析及关联规则的住院老龄患者共病规律的研究: 2023年; 目的:了解老年住院共病患者的疾病频率分布情况、疾病组合特点,对其一般规律进行探究,为共病患者疾病诊疗提供参考。方法:以安徽某三甲医院2020年1月1日-2020年12月31日住院患者为研究对象,收集出院疾病病案首页诊断名称及ICD-10编码,采用统计分析及关联规则数据挖掘方法,探究共病组合的特点。结果:收集年龄大于等于60,住院患者共18811例,共病患者数为17528例,占同期住院患者的93.18%,以男女作为分组条件,共病发生率差异无统计学意义(P>0.01),以年龄段作为分组条件,共病发生率差异有统计学意义(P<0.01);通过关联规则数据挖掘算法,计算频繁项集的支持度和置信度,得出支持度与置信度分别最高的5项集;支持度顺位列表中,高血压、糖尿病、冠心病、糖尿病相互组合是最常见的共病模式;置信度顺位列表中看出,冠心病患者常伴有心绞痛疾病,同时也伴有高血压病症;高血压患者常伴有糖尿病、冠心病、脑梗死或者肾终末期疾病。结论:住院老龄患者多病共存常见,可以通过统计学方法和关联规则方法可以探索共病特点,且结论与相关文献结论一致,为医院在临床收治共病患者提供支持。; 汪涛朋汤义卢思阳; 关键词：共病频繁项集

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

汪涛