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杨修平
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东北林业大学
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合作作者
王军宇
东北林业大学
韦玉琼
东北林业大学
李翔
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杨柳松
东北林业大学
李翔
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基于机器学习技术在眼部疲劳特征识别上的应用
2017年
社会在发展,时代在进步,科技创新日新月异,人类的生活节奏也随之加快,长途陆路运输成为一个重要焦点,交通安全问题在生活中显得尤为重要,疲劳驾驶成为普遍现像,为降低交通事故的发生率,本文设计利用了'眼部疲劳特征识别技术'来判断是否疲劳驾驶的装置.
王军宇
李翔
杨修平
杨柳松
关键词:
图像采集
一种疲劳驾驶检测装置
本实用新型涉及一种驾驶安全监测工具,具体涉及一种疲劳驾驶检测装置。本实用新型为了解决现有技术的疲劳驾驶检测只能基于软件实现,不易于维护,且成本较高的缺点,而提出一种疲劳驾驶检测装置,包括:电源、第一稳压器、第二稳压器、M...
杨柳松
李翔
杨修平
王军宇
韦玉琼
宋梦实
刘文川
于芳芳
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