李翔
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 相关领域：文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 基于机器学习技术在眼部疲劳特征识别上的应用
- 2017年
- 社会在发展,时代在进步,科技创新日新月异,人类的生活节奏也随之加快,长途陆路运输成为一个重要焦点,交通安全问题在生活中显得尤为重要,疲劳驾驶成为普遍现像,为降低交通事故的发生率,本文设计利用了'眼部疲劳特征识别技术'来判断是否疲劳驾驶的装置.
- 王军宇李翔杨修平杨柳松
- 关键词：图像采集
- 基于眼部识别技术在疲劳驾驶上的应用
- 2016年
- 随着社会的发展,现代人生活节奏加快,尤其是司机的工作强度增加,疲劳驾驶的现象愈发严重。为了保证人们安全驾驶,减少交通事故的发生,本文设计了利用树莓派基于眼部特征识别技术来判断是否疲劳驾驶的装置,在检测过程中以人体生理特征为基础进行实时跟踪检测,有效地对驾驶员的疲劳驾驶发出预警信号,最大程度地防止交通事故的发生。
- 杨柳松李翔王军宇
