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基于乳腺FFDM及超声图像结合logistics回归分析建立肿块型病变良恶性评分模型: 何子龙陈卫国秦耿耿徐维敏文婵娟曾辉吴杰芳

肺癌筛查的影像技术进展被引量：12: 2017年; 肺癌的发病率很高,早期肺癌影像上常表现为小结节,但多无临床症状。普通X线胸片是最简便、常用的肺癌筛查手段,但对肺内小结节的敏感性及特异性不高。数字化断层融合技术空间分辨力较高,辐射剂量较CT低,相对于X线胸片能明显提高肺内小结节的检出率。与常规CT相比低剂量CT可作为早期肺癌筛查的一种首选检查方法。双能减影技术能获得单一软组织像和骨组织像,可提高肺内小结节检出率。基于神经网络学习的骨抑制技术能够在不需要额外增加辐射剂量和机器设备情况下提高早期肺癌的检出率。; 吴杰芳秦耿耿陈卫国; 关键词：肺癌胸片低剂量CT 双能减影

深度卷积网络骨抑制技术对孤立性肺结节诊断效能的研究被引量：3: 2020年; 目的评估新型骨抑制技术—深度卷积网络骨抑制成像(deep bone suppression imaging,deepBSI)对孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)的诊断效能,并与数字化X线片(digital radiograph,DR)、双能量减影技术(dual energy substraction,DES)进行对比分析。方法收集我院2016年12月~2017年9月拍摄标准胸部正位片247例(114例诊断SPN,133例无结节)。3位低年资及3位高年资医师按DR图像→DR+deepBSI图像→DR+DES图像的阅片顺序,分别在三组图像上标出结节可能位置并评分,进行Z检验,应用ROC曲线分析三种检查方法对SPN的诊断效能。结果6位医师,DR、deepBSI、DES三种检查方法诊断SPN的ROC曲线下面积分别约0.715、0.804、0.800,deepBSI、DES诊断效能均优于DR(P<0.05)。当结节与肋骨重叠面积>50%时,deepBSI、DES二种方法相比于DR诊断SPN的诊断效能越好。结论deepBSI、DES诊断效能均优于DR,有助于肺结节的检出,与肋骨重叠面积大的结节优势更显著,deepBSI、DES诊断敏感性及特异性始终相似。; 吴杰芳秦耿耿阳维贾铭马乐陈卫国文婵娟; 关键词：孤立性肺结节双能量减影技术

深度卷积网络骨抑制成像(deepBSI)与多种影像学检查方法诊断肺内孤立性结节应用价值: 吴杰芳秦耿耿阳唯文婵娟何子龙陈卫国

基于乳腺X线摄影DBT图像纹理特征提取的单纯肿块型病变的深度学习分类模型构建: 何子龙陈卫国秦耿耿徐维敏文婵娟曾辉吴杰芳

对比增强X线摄影对乳腺可疑病变的诊断价值被引量：18: 2019年; 目的探讨对比增强X线摄影(CESM)对可疑乳腺病变的诊断价值.方法前瞻性纳入南方医科大学南方医院2017年12月至2018年7月临床或筛查发现乳腺可疑病变,最终经病理活检或手术病理确诊的97例患者.均行全视野数字乳腺X线摄影(FFDM)+数字乳腺断层摄影(DBT)检查,并在此基础上行标准头尾位及内外斜位CESM检查.对影像图像进行分析,观察病变可见性、病变特征、强化类型、强化程度及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类等.以病理结果为金标准,采用ROC对比结合CESM和不结合CESM两种方法的诊断效能.结果 97例患者共检出120个病灶,恶性病灶89个,包括81个浸润性癌和8个导管原位癌;良性病变31个.120个病灶中,CESM表现为无强化2个,轻度强化22个,中度强化15个,高度强化81个.肿块型强化96个,其中环形强化12个;非肿块型强化22个.结合CESM和不结合CESM两种方法基于BI-RADS恶性可能性积分的ROC下面积分别为0.923、0.900,差异有统计学意义(P<0.01).以BI-RADS 4b类及以上为阳性时,两种方法的敏感度分别为91.0%、80.9%,特异度分别为87.1%、93.5%.相对于FFDM和DBT,CESM能发现更多的乳腺癌病灶.结论 CESM诊断效能优于FFDM+DBT,对于可疑病变,行CESM检查可以提高乳腺癌诊断的准确性.; 文婵娟徐维敏曾辉何子龙吴杰芳徐泽园汪思娜秦耿耿陈卫国; 关键词：乳腺肿瘤

肩胛骨肿瘤的临床及影像学分析被引量：2: 2021年; 目的分析肩胛骨肿瘤的临床及影像学表现。方法选取2010年1月~2020年1月经手术病理证实的50例肩胛骨病变的临床及影像学资料进行回顾性分析。结果50例肩胛骨病变中,良性肿瘤24例(48%),中间型肿瘤7例(14%),恶性肿瘤19例(38%),病变类型共14种。良性肿瘤中骨软骨瘤最多见,共21例(占良性肿瘤87.5%),中间型肿瘤中以骨软骨瘤伴局部生长活跃多见,共3例,嗜酸性肉芽肿2例,恶性肿瘤中按发生比率多见的依次为转移瘤11例(占57.9%)、尤文肉瘤4例(21.1%)。结论肩胛骨病变相对少见,以软骨类肿瘤及转移瘤多见,两者均好发于肩胛骨体部,且前者影像表现较为典型。; 吴杰芳秦耿耿童凯陈卫国; 关键词：磁共振成像

对比增强能谱乳腺X线摄影量化参数联合强化特点鉴别乳腺良、恶性肿块被引量：4: 2022年; 目的观察不同时相对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)量化参数联合强化特点鉴别诊断乳腺良、恶性肿块的价值。方法前瞻性收集114例因单发乳腺肿块接受CESM患者,分别于注射对比剂后2~3 min(CESM早期,T_(1))、4~5 min(CESM中期,T_(2))及7~9 min(CESM晚期,T_(3))摄患侧头足(CC)位、首次内外斜(MLO)位及二次乳腺MLO位片;经处理获得相应减影图,测算病灶灰度值(LGV)、病灶与背景灰度值比值(LBR)、相邻2个时相病灶灰度值差(LGVD)及LBR变化率,根据2个相邻时相LGVD或LBR变化率评估病灶强化特点为上升型、平台型或流出型。以病理结果为金标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同时相CESM量化参数联合强化特点鉴别诊断乳腺良、恶性肿块的效能。结果114例中,恶性84例(恶性组)、良性30例(良性组),组间LBR_(T1)及LGV_(T1)差异均有统计学意义(P均<0.05),其余参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。LGV_(T1)+LGV_(T2)+强化特点_(T1-T2)及LGV_(T1)+LGV_(T2)+LGV_(T3)+强化特点_(T1-T2-T3)鉴别乳腺良、恶性肿块的敏感度分别为83.30%和91.60%,特异度分别为63.30%和53.30%;LBR_(T1)+LBR_(T2)+强化特点_(T1-T2)及LBR_(T1)+LBR_(T2)+LBR_(T3)+强化特点_(T1-T2-T3)的敏感度分别为80.90%和86.70%,特异度分别为73.30%和56.60%。结论不同时相CESM量化参数联合强化特点有助于鉴别乳腺良、恶性肿块。; 徐维敏郑博文秦耿耿文婵娟汪思娜徐泽园吴杰芳陈卫国; 关键词：乳腺肿瘤乳腺X线摄影对比剂

基于深度学习的神经网络X线胸片骨抑制技术对肺部结节的诊断价值: 目的：探讨基于深度学习的神经网络X线胸片骨抑制技术在肺部结节的诊断价值。方法：收集100例2015年9月-2016年4月普通胸片怀疑有结节患者均用基于深度学习的神经网络X线胸片骨抑制技术进行校正，并均进行了CT检查，以...; 吴杰芳曾辉秦耿耿徐维敏廖昕陈卫国; 关键词：神经网络肺结节

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