王文哲
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于均匀空间色差度量的彩色图像椒盐噪声滤波算法被引量：1
- 2018年
- 研究基于均匀空间的彩色图像椒盐噪声滤除方法,针对传统中值滤波会引入其他色彩的缺点,提出了一种符合人眼对色彩识别能力的矢量排序方法。在Lab空间下,像素点之间的欧几里得距离与实际色差成正比,据此建立矢量排序,依据排序结果利用中值滤波方法进行去噪,并与HSV,VMF和BVDF算法等其他滤波方法进行了对比研究,实验结果表明:所提方法不但能够有效改善图像质量,而且能够更好地保护图像的色彩信息,较传统彩色图像去噪算法有较好的优越性。
- 刘辉王文哲许圣雷
- 关键词：彩色图像椒盐噪声中值滤波
- 基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法被引量：4
- 2018年
- 针对工业烟尘在图像分割过程中容易受到背景中运动干扰物、复杂场景环境的影响,提出了一种基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法。通过建立背景模型并对背景进行实时更新,构造出准确的背景图像;通过差分累积出烟尘动态区域,采用形态学填充的方法,得到粗分割烟尘区域,通过特征匹配的方法,去除干扰,得到相对完整的烟尘分割区域;对实际钢铁行业的烟尘排放视频进行验证实验,并与其他分割方法进行了对比,结果表明:所提方法能够较好地区分出背景干扰物和烟尘,能够相对完整地分割烟尘区域,具有一定的适用性和抗干扰能力和较好的实用性。
- 王文哲刘辉王彬王瑞代照坤
- 关键词：工业烟尘图像分割
- 基于谱特征嵌入的脑网络状态观测矩阵降维方法被引量：1
- 2017年
- 针对基于功能核磁共振(f MRI)重构的脑网络状态观测矩阵维数过高且无特征表现的问题,提出一种基于谱特征嵌入(Spectral Embedding)的降维方法。该方法首先计算样本间相似性度量并构造拉普拉斯矩阵;然后对拉普拉斯矩阵进行特征分解,选取前两个主要的特征向量构建2维特征向量空间以达到数据集由高维向低维映射(降维)的目的。应用该方法对脑网络状态观测矩阵进行降维并可视化在二维空间平面,通过量化类别有效性指标对可视化结果进行评价。实验结果表明,与主成分分析(PCA)、局部线性嵌入(LLE)、等距映射(Isomap)等降维算法相比,使用该方法得到的脑网络状态观测矩阵低维空间的映射点有明显的类别意义表现,且在类别有效性指标上与多维尺度分析(MDS)和t分布随机邻域嵌入(t-SNE)降维算法相比,同一类样本间平均距离Di指数分别降低了87.1%和65.2%,不同类样本间平均距离Do指数分别提高了351.3%和25.5%;在多个样本上的降维可视化结果均有一定的规律性体现,该方法的有效性和普适性得以验证。
- 代照坤刘辉王文哲王亚楠
