王瑞
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学津桥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 独立高校特色专业的创新建设探析
- 2013年
- 本文以昆明理工大学津桥学院“电子信息科学与技术”云南省本科特色专业建设为背景，通过特色专业建设目标的设置，提出独立高校创新性特色专业建设思想和特色专业建设方案。
- 冯瑶张明胜王瑞宫丽婧
- 关键词：电子信息科学与技术
- 基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法被引量：4
- 2018年
- 针对工业烟尘在图像分割过程中容易受到背景中运动干扰物、复杂场景环境的影响,提出了一种基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法。通过建立背景模型并对背景进行实时更新,构造出准确的背景图像;通过差分累积出烟尘动态区域,采用形态学填充的方法,得到粗分割烟尘区域,通过特征匹配的方法,去除干扰,得到相对完整的烟尘分割区域;对实际钢铁行业的烟尘排放视频进行验证实验,并与其他分割方法进行了对比,结果表明:所提方法能够较好地区分出背景干扰物和烟尘,能够相对完整地分割烟尘区域,具有一定的适用性和抗干扰能力和较好的实用性。
- 王文哲刘辉王彬王瑞代照坤
- 关键词：工业烟尘图像分割
- 自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究被引量：6
- 2018年
- 针对目前数据降维算法受高维空间样本分布影响效果不佳的问题,提出了一种自适应加权的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法。该算法对两样本点在高维空间中的欧氏距离进行归一化后按距离的不同分布状况进行分组分析,分别按照近距离、较近距离和远距离三种情况在计算高维空间内样本点间的相似概率时进行自适应加权处理,以加权相对距离代替欧氏绝对距离,从而更真实地度量每一组不同样本在高维空间的相似程度。在高维脑网络状态观测矩阵中的降维实验结果表明,自适应加权t-SNE的降维聚类可视化效果优于其他降维算法,与传统t-SNE算法相比,聚类指标值DBI值平均降低了28.39%,DI值平均提高了161.84%,并且有效地消除了分散、交叉和散点等问题。
- 詹威威王彬薛洁熊新王瑞
- 关键词：自适应加权MRI
