公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

在线社交学习中用户知识贡献行为的影响因素研究——基于“利己”与“利他”的双重情境被引量：9: 2016年; [目的/意义]旨在探究影响用户在线社交学习知识贡献行为的因素,对提升学习质量、完善社区管理具有积极意义。[方法/过程]从利己和利他的双重情境出发,在整合计划行为理论、社会交换理论和社会资本理论的基础上提出研究假设并构建了理论模型。实证研究部分,选取多个虚拟学习平台和在线社交学习社群的用户群体为样本,采用情境实验结合问卷访谈的方式收集236份有效问卷作为研究数据,并利用Smart PLS 2.0对模型进行检验。[结果/结论]研究结果显示,感知地位收益和感知知识收益显著促进社交学习中用户的利己知识贡献意愿,感知时间成本和感知知识成本对利己知识贡献意愿没有显著影响;感知主观规范、感知客观规范和感知个体地位正向促进利他知识贡献意愿;感知群体地位对利他知识贡献意愿没有显著影响;利己和利他知识贡献意愿均对知识贡献行为有显著的促进作用,且利己意愿的影响效果强于利他意愿。; 张敏唐国庆张磊; 关键词：知识贡献利己利他

数字图书馆电子资源过度下载意愿的影响因素研究——基于任务驱动与惩罚抑制的双重情境被引量：6: 2016年; [目的/意义]电子资源下载管理是数字图书馆运营管理中的重要组成部分。为探究影响用户过度下载行为的因素,从任务驱动与惩罚机制的双重情境出发,在整合沉浸体验理论和时间压力理论的基础上构建理论模型。[方法/过程]实证研究部分,以大学生中经常使用数字图书馆电子资源的群体为样本,采用情境实验结合问卷访谈的方式收集419份有效问卷作为研究数据,并利用SPSS21.0及Amos22.0对模型进行检验。[结果/结论]研究结果显示,感知任务重要性显著正向影响感知过程愉悦性和感知任务紧迫性,感知过程愉悦性和感知任务紧迫性显著正向影响感知过程有用性,感知个人惩罚程度对感知过程有用性具有显著负向影响,感知组织惩罚程度对感知过程有用性没有显著负向影响,感知过程有用性显著正向影响过度下载意愿。; 张敏张磊; 关键词：电子资源

数字图书馆电子资源过量下载意愿的使能因素和抑能因素平衡研究被引量：4: 2016年; 以时间压力理论和技术接受模型为理论基础,从使能因素和抑能因素两个角度分析影响数字图书馆电子资源过量下载行为的因素,提出研究假设并构建理论模型。采用情境实验结合问卷访谈的规范的实证研究方法,以高校数字图书馆用户群体为研究对象获取研究数据。在418份有效问卷的数据基础上,采用结构方程模型的研究方法对数据进行分析。研究结果表明,时间压力对感知有用性有显著的使能作用,感知过度下载满意度对过量下载意愿有显著的使能作用,个人惩罚程度对感知有用性有显著的抑能作用,感知版权保护重要性对过量下载意愿有显著的抑能作用。; 张敏张磊; 关键词：数字图书馆电子资源

一种基于聚类密度的文本分类算法研究: 2016年; 在现代信息技术领域,如何快速、准确和全面地找到用户真正所需要的信息,已经成为该领域的研究重点。在文本分类的理论基础之上,文章针对KNN算法存在的不足,设计了一种基于聚类密度的文本分类算法,通过计算待分类文本的相似度及其权重值的大小判断待分类文本的所属类别。并通过3个实验对该分类算法进行了验证,实验结果表明,基于聚类密度的分类算法在不同特征选择方法、不同特征词数下的分类效果都优于KNN分类算法,同时证明在多种相似度算法中,Jensen-Shannon散度更适合聚类密度算法。; 谭学清张磊周通罗琳; 关键词：文本分类向量空间模型 K最近邻算法

虚拟学习社区知识贡献行为的激励因素分析被引量：18: 2017年; [目的/意义]文章旨在探究虚拟学习社区知识贡献行为的激励因素及其作用机理。[方法/过程]从内外生激励视角出发,在整合激励理论、计划行为理论和社会认知等理论基础上提出实验假设并构建理论模型。实证研究部分,选取多个虚拟学习社区平台用户群体为样本,采用情境实验结合问卷访谈的方式收集211份有效问卷数据,利用Smart PLS 2.0对模型进行检验。[结果 /结论]研究结果显示,知识预期和地位预期显著促进用户"为我"知识贡献意愿,情感预期对"为我"知识贡献意愿没有影响;社区规范、主观规范和感知地位正向促进"为他"知识贡献意愿;自我效能、"为我"和"为他"知识贡献意愿均对知识贡献行为有促进作用;自我效能正向影响"为我"知识贡献意愿,而对"为他"知识贡献意愿无影响。; 张敏张敏唐国庆; 关键词：虚拟学习社区知识贡献

融合领域专家信任与相似度的协同过滤推荐算法研究被引量：4: 2016年; 【目的】利用领域专家信任和相似度相结合的优势,弥补传统协同过滤推荐算法在推荐准确度以及挖掘长尾商品方面存在的不足。【方法】选取Movie Lens中稀疏度为0.9605的数据集,由评分记录较多的1 102个用户对2 920部电影的评分记录构成,利用分阶段实验法求得最优专家用户数量及推荐权重系数?值,并结合对比分析法对算法的性能进行评测。【结果】实验结果表明,本算法的推荐结果准确率和覆盖率均受到专家用户数量的影响,且当推荐权重系数为0.6时推荐准确度明显优于传统算法,同时专家用户比例由2%上升至20%时,覆盖率上升了0.21,说明算法在一定程度上显著提高了推荐系统挖掘长尾商品的能力。【局限】未考虑到不同领域类别之间可能存在的相关性。【结论】该算法能够有效地克服数据稀疏性和冷启动问题,显著提高推荐系统的推荐质量和准确度。; 谭学清张磊黄翠翠罗琳; 关键词：个性化推荐协同过滤相似度

用户社交知识行为研究的系统综述被引量：4: 2019年; [目的/意义]系统梳理社交网络中用户社交知识行为研究的知识基础、研究体系和前沿展望,为平台运营者和未来研究者提供一定启示和参考。[方法/过程]以中国知网和Web of Science为数据源,筛选出用户社交知识行为研究的87篇代表性研究文献,采用系统综述的分析方法从研究主题、研究方法、研究理论、应用情境、影响因素5个方面系统地梳理了已有研究的知识基础,之后在S-O-R模型基础上建立用户社交知识行为研究体系,并基于此对研究前沿进行了探索性分析。[结果/结论]未来研究在应用情境、研究理论、研究对象、研究方法、概念类型和研究因素部分仍具有较大的探索空间,多学科研究理论和研究方法的交叉融合将能形成丰富的研究选题。; 张磊张敏张艳; 关键词：知识基础

信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响及作用路径分析被引量：10: 2019年; [目的/意义]旨在探究信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响和作用路径,提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和方法。[方法/过程]以精细加工可能性模型为理论框架,通过整合信息系统成功模型和口碑营销经典理论的相关因素,构建出"中心信息内容特征——自我推荐"以及"边缘信息内容特征——从众推荐"两条作用路径,并聚焦感知需求的调节作用提出假设并构建研究模型。实证研究采用"日志追踪实验+调查问卷"的方式收集来自移动医疗APP用户的288份数据,利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论]信息质量、服务质量、系统质量正向影响自我推荐意愿;APP认知声誉、医生认知声誉、医院认知声誉正向影响从众推荐意愿;感知需求正向调节自我推荐意愿对推荐行为的影响,而从众推荐意愿对推荐行为的影响不具有显著调节作用。; 陈远张磊张敏

全选清除导出

共1页<1>

张磊

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

张磊

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈