王伟明
- 作品数：7 被引量：64H指数：5
- 供职机构：南昌大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：社会学经济管理文化科学更多>>
- 多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法被引量：1
- 2017年
- 针对目前多阶段交互式群体评价研究较少且评价信息多为精确数或区间数的问题,以及大多数交互式群体评价缺乏对评价信息质量判断的不足,提出了一种新的多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法.首先,定义了一个多粒度语言转换函数,将多粒度不确定语言信息一致转换为同一粒度下的不确定语言信息;其次,给出了一个语言型稳定性指标,以探讨交互终止的条件;最后,基于2个诱导不确定纯语言算子,分别对评价信息进行"横向"和"纵向"集结.实例分析验证了该方法的有效性与合理性.
- 张发明王伟明
- 关键词：多粒度
- 基于DEMATEL和Choquet积分的学术期刊综合评价研究被引量：9
- 2018年
- 【目的/意义】针对学术期刊多属性综合评价中指标间存在相互影响、相互关联的问题,提出一种新的基于DEMATEL和Choquet积分的学术期刊综合评价方法。【方法/过程】首先,应用DEMATEL方法对学术期刊指标间相互影响关系予以分析,由此确定各指标的中心度和原因度;然后,在考虑指标间相互关联的基础上,利用模糊测度对各指标的权重进行建模;最后,利用Choquet积分计算学术期刊的综合评价值并排序。【结果/结论】以图书情报类期刊为研究对象,结果表明,该方法能够充分考虑指标间的相互影响、相互关联关系,是一种科学合理的学术期刊评价方法。
- 张发明王伟明
- 关键词：综合评价DEMATELCHOQUET积分
- 基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价研究被引量：6
- 2018年
- [目的/意义]针对学术期刊多属性综合评价中指标权重获取以及评价信息集结的问题,提出一种新的基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价模型。[方法/过程]首先,利用基于拉开档次法的差异驱动原理来最大限度地体现各学术期刊之间的整体差异,并据此确定学术期刊的指标权重;然后,分别利用GRA法和TOPSIS法对评价信息进行综合集成,计算两种方法的学术期刊综合评价值;最后,基于组合评价的思想对两种评价结果进行有效结合,以此确定学术期刊的最终评价值并排序。[结果/结论]选取"农业经济"类期刊为研究对象,结果表明,该方法不仅能够充分体现各学术期刊之间的实际差距,还能够同时从数据距离和数据几何形状上反映学术期刊的综合水平,是一种科学合理的学术期刊综合评价方法。
- 张发明庾凡叶兆青王伟明
- 关键词：综合评价TOPSIS
- 不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法及其应用被引量：11
- 2018年
- 针对目前不确定语言信息下的交互式群体评价研究数量较少且大多只适合中小规模群体研究的不足,提出了一种新的不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法。对单轮大规模不确定群体意见进行合理的聚类分组,并运用二维不确定语言密度算子对其进行集结;给出了一个大规模群体意见的稳定性指标,以此来确定交互终止的条件;最后,在诱导不确定语言混合集成算子的基础上,对多轮评价结果进行了集结。实例分析验证了该方法的有效性和合理性。
- 张发明王伟明
- 大规模混合信息下的群体评价方法及应用被引量：5
- 2017年
- 针对目前大规模群体评价研究较少且大多基于单一评价信息的不足,提出了一种包含精确值,区间数,语言信息三种不同偏好信息的大规模群体评价方法。本文首先给出了几种不同的转换函数,将混合信息一致化为语言信息形式;其次提出了一种简单有效的语言信息系统聚类方法,对评价群体进行划分;然后选取每类中的一个有效评价信息,并运用语言密度加权平均(LDWA)算子对其进行集结;最后给出方案的排序结果。该方法使得大规模数据计算简化且避免了类内集结的过程。算例验证了方法的有效性和合理性。
- 张发明杨杰王伟明
- 关键词：语言信息
- TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用被引量：20
- 2018年
- 针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。
- 张发明王伟明李小霜
- 关键词：TOPSIS
- 基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价被引量：18
- 2018年
- [目的/意义]针对组合评价法可以实现优势互补、减少单一评价法产生偏差的情况,提出一种新的基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价模型。该模型的提出对学术期刊的评价研究具有十分重要的意义。[方法/过程]首先,利用因子分析法通过提取公共因子来消除指标间的相关共线性,并确定基于因子分析的综合评价值;然后,以信息熵为诱导分量,利用诱导密度算子对评价信息进行集结,并确定基于诱导密度算子的综合评价值;最后,基于最小偏差法建立组合评价模型,以此确定最终的组合评价值并排序。[结果/结论]选取信息与新闻出版学期刊为研究对象,实证结果表明,该方法不仅能利用因子分析法的优点,有效消除指标间的相关共线性,而且还能利用诱导密度算子的优点,充分考虑评价信息的分布情况,是一种科学合理的学术期刊评价方法。
- 张发明王伟明
- 关键词：组合评价信息熵
