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王浩
作品数:
1
被引量:23
H指数:1
供职机构:
上海电力学院电气工程学院
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发文基金:
上海市人才发展基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
周文磊
上海电力学院电气工程学院
郑晓霞
上海电力学院自动化工程学院
李东东
上海高校高效电能应用工程研究中...
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电力系统保护...
年份
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2017
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基于多重分形谱和支持向量机的风电机组行星齿轮箱故障诊断与研究
被引量:23
2017年
风电机组行星齿轮箱振动信号是一种典型的非平稳、非线性信号,传统故障检测方法对于此类信号处理能力有限。为了克服传统方法的不足,提高故障诊断能力,提出了一种基于多重分形谱和支持向量机相结合的故障检测方法。首先通过多重分形定义求取信号的多重分形谱。然后在多重分形谱中提取八个特征量。最后将特征量作为支持向量机的输入向量,实现了在不同转速情况下对正常信号和四种太阳轮故障信号的分类与识别。实验结果证实了所提方法对行星齿轮箱信号特征进行提取是有效的,在不同转速情况下均提高了故障识别率。
李东东
周文磊
郑晓霞
王浩
关键词:
风电机组
行星齿轮箱
故障检测
多重分形谱
支持向量机
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