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周文磊

作品数：4 被引量：25H指数：2
供职机构：上海电力学院更多>>
发文基金：上海市人才发展基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇电机
  • 4篇行星齿轮
  • 4篇行星齿轮箱
  • 4篇分形
  • 4篇风电
  • 4篇风电机
  • 4篇风电机组
  • 4篇齿轮
  • 4篇齿轮箱
  • 3篇维数
  • 3篇分形维数
  • 2篇信号
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声信号
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇声信号
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇故障检测

机构

  • 4篇上海电力学院

作者

  • 4篇周文磊
  • 3篇李东东
  • 2篇郑小霞
  • 2篇边晓燕
  • 2篇王浩
  • 1篇王浩
  • 1篇郑晓霞

传媒

  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于多重分形谱和支持向量机的风电机组行星齿轮箱故障诊断与研究被引量：23
2017年
风电机组行星齿轮箱振动信号是一种典型的非平稳、非线性信号,传统故障检测方法对于此类信号处理能力有限。为了克服传统方法的不足,提高故障诊断能力,提出了一种基于多重分形谱和支持向量机相结合的故障检测方法。首先通过多重分形定义求取信号的多重分形谱。然后在多重分形谱中提取八个特征量。最后将特征量作为支持向量机的输入向量,实现了在不同转速情况下对正常信号和四种太阳轮故障信号的分类与识别。实验结果证实了所提方法对行星齿轮箱信号特征进行提取是有效的,在不同转速情况下均提高了故障识别率。
李东东周文磊郑晓霞王浩
关键词：风电机组行星齿轮箱故障检测多重分形谱支持向量机
一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法
本发明涉及一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：1、利用奇异值差分谱法对采集的振动信号中的高频冲击信号和噪声信号的复合分量进行提取；S2、对采集的振动信号添加白噪声进行N次EEMD分解，得到一系列本征模态函数...
李东东周文磊赵耀郑小霞王浩边晓燕
基于改进EEMD的风电机组行星齿轮箱故障诊断研究
我国作为一个能源需求大国,对能源的需求与日俱增。但我国的能源结构处于欠合理状态,主要表现为对于化石能源的依赖严重,清洁能源占比不高等问题。随着化石能源的枯竭、环境恶化等问题的出现,都要求我国逐步发展清洁能源来改变传统的能...
周文磊
关键词：分形维数多重分形谱支持向量机风电机组行星齿轮箱故障检测
一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法
本发明涉及一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：1、利用奇异值差分谱法对采集的振动信号中的高频冲击信号和噪声信号的复合分量进行提取；S2、对采集的振动信号添加白噪声进行N次EEMD分解，得到一系列本征模态函数...
李东东周文磊赵耀郑小霞王浩边晓燕
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