郝萌
- 作品数:8 被引量:10H指数:2
- 供职机构:交通运输部更多>>
- 发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国清洁发展机制基金中华环境保护基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程经济管理建筑科学更多>>
- 互联网租赁自行车用户骑行大数据时空分布特征被引量:4
- 2020年
- 为提高互联网租赁自行车管理的精细化和动态性,充分发挥互联网租赁自行车在城市出行中的作用,利用北京市互联网租赁自行车骑行大数据,运用统计学方法和ArcMap软件对骑行特征进行时空间分析和可视化,并通过对热点区域骑行规律的深入分析,挖掘不同功能区的需求特征。结果表明,互联网租赁自行车的使用具有明显的时空规律。一是互联网租赁自行车出行需求在工作日和非工作日具有较大差异,工作日骑行总量普遍高于非工作日,且逐时骑行量变化呈M形分布,具有明显的早晚高峰。二是工作日骑行热点主要集中在商务办公区以及大型商务区、居住区附近的地铁站点。三是商务办公区、居住区和公共交通站点三类不同功能区用车和停车需求具有不同的规律。因此,应建立基于大数据的规划模型并在相关城市及交通规划中充分考虑互联网租赁自行车出行需求,同时通过政企合作对互联网租赁自行车进行精准动态管理。
- 尹志芳郝萌张晚笛李超
- 关键词:大数据
- 一种一票制公交数据的分析挖掘方法
- 本发明涉及交通技术领域,尤其涉及一种一票制公交数据的分析挖掘方法,首先对公交IC卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点信息进行清洗;然后筛选公交IC卡数据包括交易卡编号、交易时间、线路和车牌号,首先提取交易卡编号、...
- 赵海宾郭忠杨新征王子甲魏领红尹怡晓郝萌吴洪洋李振宇尹志芳廖凯李超张晚笛朱经纬崔占伟彭虓刘海旭王吉生林翊
- 文献传递
- 我国城市自行车交通发展现状与对策建议被引量:6
- 2017年
- 我国曾经是世界公认的"自行车王国",然而近20年来,我国自行车出行大幅下降。伴随着"互联网+"与共享经济的到来,网约共享自行车成为自行车复兴的引领者。为探讨如何在国家层面上为"自行车复兴"助力,本文首先分析了我国自行车交通发展现状和存在的问题,然后深入剖析了问题背后的成因,并从明确自行车在城市交通中的发展定位出发,从四个方面提出了促进自行车回归城市的政策建议。
- 尹志芳吴洪洋郝萌
- 关键词:交通政策自行车交通公共自行车
- 常德市公共交通发展现状及对策研究
- 2018年
- 分析了常德市公共交通发展现状和特色,提出了基于新形势下常德市公共交通发展的新机遇下,通过公共交通网络建设、综合客运枢纽建设等方式完善常德市公共交通发展的对策,旨在增强交通可持续发展能力。
- 郝萌
- 关键词:公共交通
- 乌海市公共交通发展对策研究
- 2018年
- 结合乌海市申报国家公交都市创建城市,分析了乌海市公共交通发展现状和特色,提出了基于新形势下乌海市公共交通发展的新机遇下通过公共交通网络建设、综合客运枢纽建设等方式完善乌海市公共交通发展的对策。
- 郝萌
- 关键词:公共交通
- 一种一票制公交数据的分析挖掘方法
- 本发明涉及交通技术领域,尤其涉及一种一票制公交数据的分析挖掘方法,首先对公交IC卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点信息进行清洗;然后筛选公交IC卡数据包括交易卡编号、交易时间、线路和车牌号,首先提取交易卡编号、...
- 赵海宾郭忠杨新征王子甲魏领红尹怡晓郝萌吴洪洋李振宇尹志芳廖凯李超张晚笛朱经纬崔占伟彭虓刘海旭王吉生林翊
- 一种常态化限流下的地铁接驳公交运营组织方法
- 本发明涉及一种常态化限流下的地铁接驳公交运营组织方法。它根据限流车站和接驳公交最大开行距离为半径筛选研究区域范围,并以历史客流数据、乘客OD分布以及接驳公交最大开行距离,筛选修正各限流车站的OD。在此基础上,提出地铁接驳...
- 李佳杰刘向龙冯旭杰钱贞国李香静赵海宾胡雪霏王寒松祁昊尹怡晓郝萌吴忠宜宜毛毛李松峰刘悦吴可
- 基于手机信令数据和Needleman-Wunsch序列匹配算法的都市圈出行方式识别
- 2023年
- 为弥补传统的居民出行调查方法在都市圈出行调查中的不足,提出一套基于手机信令数据的都市圈跨市出行方式识别算法,通过分析不同出行方式在出行路径、出行时间、出行地点方面的差异,实现高铁、大巴及小汽车3类主要跨市出行方式识别。首先,在成都市成华区和资阳市雁江区设计都市圈出行试验,招募志愿者采集出行手机信令数据;然后,分析都市圈跨市出行连接信号基站分布特征,再基于Needleman-Wunsch序列匹配算法提取出行路径信息,区分高铁出行和公路出行;最后,针对公路出行方式构建模糊识别模型,划分小汽车和大巴车出行。研究结果显示,在志愿者出行识别中,通过与志愿者出行日志对比,所提模型出行路径识别准确率达93.80%,3种出行方式均被正确识别;在研究区域全部手机用户集计出行识别中,3种出行方式占比大致为12.79%,1.36%,85.85%,与成都交通发展研究院2021年公布的《成德眉资区域出行报告》中出行分担比基本相同(12.23%,1.36%,86.41%),证明所提算法识别效果良好。
- 尹怡晓郭煜东郝萌杨飞姚振兴崔占伟