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邓小波

作品数:16 被引量:38H指数:3
供职机构:成都信息工程大学电子工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项北京市科技计划项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

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  • 2篇电子电信

主题

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  • 3篇卫星遥感
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  • 2篇气象
  • 2篇卷云
  • 2篇回波
  • 2篇回波信号
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于中分辨率成像光谱仪数据的洋面云检测新方法的研究被引量:1
2010年
提出了一种利用中分辨率成像光谱仪热红外窗区通道数据进行云、晴空分离的新方法。该云检测算法从热红外窗区通道亮温出发,并结合水汽廓线,运用水汽规度法计算规度因子的值,利用规度因子的数值状态实现分离云和晴空,从而达到云检测的目的。经过大量的实验,并将结果与中分辨率成像光谱仪官方云检测产品作对比分析,结果表明准确率为91%,算法具有可行性。
郭金伟许丽生邓小波丁继烈刘海磊
关键词:信号与信息处理卫星遥感云检测洋面中分辨率成像光谱仪
基于全球预报系统气温的降尺度研究
2023年
目前大多数数值预报的气温产品由于其粗略的空间分辨率,在局部尺度上具有局限性。为得到高分辨率的气温产品,利用美国国家环境预报中心(NCEP)2020年全球预报系统(GFS)气温预报数据,基于神经网络开发一种降尺度模型。将该方法应用于中国湖南省,成功将预测气温从0.25°×0.25°的网格数据降尺度为250 m×250 m的网格数据。利用97个国家级气象站对降尺度后的气温进行精度评估,其均方根误差为1.53℃,相关系数为0.982,偏差为-0.01℃。与降尺度前相比,降尺度后的气温与台站气温有更好的一致性,尤其是在高海拔地区。最后也将降尺度后的气温与ERA5-Land气温产品进行对比,其准确性优于ERA5-Land气温产品。
张茂林邓小波刘海磊刘梦琪陈卫星
关键词:GFS气温神经网络降尺度
MSU及AMSU亮温资料在极端天气气候应用中的研究
极端天气气候事件的频发,给人类带来巨大的灾难。目前对极端天气气候灾害的分析和预测,由于问题的复杂性,仍然是一个难题。本文采用非线性时间序列分析方法,对1979(2008年对流层下层、中层、以及平流层下层的全球月平均星载微...
刘振许丽生邓小波丁继烈
关键词:极端天气气候事件
文献传递
卫星红外高光谱反演大气水汽含量
2014年
利用高光谱大气红外探测仪AIRS模拟及观测数据,发展基于主成分分析技术的多层前馈神经网络反演算法,进行大气中水汽柱总量(IWV)的反演计算、模拟及实测验证。首先,基于全球晴空大气廓线训练样本SeeBorV4.0,利用快速辐射传输模式CRTM进行了辐射传输模拟计算,得到全球高光谱分辨率模拟辐亮度;其次,利用主成分分析技术对模式模拟和AIRS实测高光谱数据进行降维、去噪及去相关处理,并采用多层前向神经网络算法反演大气水汽柱总量;最后,利用数值试验、AIRS实测L1B数据及其水汽产品,对反演算法进行了验证。通过与AIRS官方大气产品的统计分析,本算法反演均方根误差为0.387g/cm2,最大偏差为0.82g/cm2,空间分辨率保留了AIRS像素原分辨率(比AIRS官方大气产品高3倍)。
张升兰刘海磊邓小波闵文彬
关键词:AIRS反演
典型滤波器对星载高光谱分辨率激光雷达532 nm通道回波信号的影响被引量:3
2018年
高光谱分辨率激光雷达(High Spectral Resolution Lidar,HSRL)系统利用窄带滤波器将激光雷达回波信号中的大气粒子(云或气溶胶)散射和分子散射成分分开,提升了云或气溶胶光学特性的反演质量。提出了一种基于HSRL探测原理的HSRL回波信号模拟方法,其原理是利用CALIPSO云/气溶胶消光系数产品和数值天气预报数据被用来仿真星载HSRL 532 nm回波信号。两种典型的窄带光谱滤波器:FPI(Fabry-Pérot Interferometer)和碘吸收滤波器,作为分子通道滤波器的性能通过仿真的星载HSRL回波信号进行分析。对三种典型:晴空、卷云、气溶胶(两层厚云)的HSRL回波廓线进行详细的敏感分析表明碘分子吸收滤波器的性能明显优于FPI滤波器,其中碘吸收滤波能保持可以忽略不计的相对偏差(<4.0×10-3%),这是由低光学厚度(<1.0)的粒子后向散射效应引起的。但是,如果FPI滤波器的粒子后向散射透过率能保持在10-3水平以下,其仍不失为是一个好的选择。
余骁闵敏闵敏张兴赢邓小波
关键词:仿真回波信号
基于车联网的智慧城市气象综合观测初步研究被引量:3
2018年
为解决气象观测站点限制和获取高精度气象数据的问题,设计了一种基于STM32f103单片机的数据采集系统,实现对气象多要素的采集、处理和传输,进一步研究了一种融合车联网技术的智慧城市气象观测方案。采集系统安装于公交车辆,实现城市气象组网移动观测。初步实验结果表明,系统可以获取相较于过去区域观测站更精准的气象数据,该城市综合观测方案可以推广实现。
胡元川邓小波刘海磊刘海磊樊昌元王培宇
关键词:气象观测车联网数据分析热岛效应智慧城市
大气臭氧总量与吸收性气溶胶指数的关系被引量:9
2017年
吸收性气溶胶指数AAI(Absorbing Aerosol Index)是基于卫星观测的紫外后向散射辐射导出的参数,与大气中对紫外线有吸收作用的气溶胶(简称吸收性气溶胶)有关,能够定性反应吸收性气溶胶的存在与空间分布特征。由于臭氧在AAI反演波段对紫外线仍然存在弱吸收作用,因此AAI可能与大气臭氧总量有关,臭氧反演的误差也可能对AAI的反演精度造成影响。为了研究臭氧总量与AAI的关系,臭氧反演的精度对AAI反演的影响,利用辐射传输模型通过敏感性实验,来模拟吸收性气溶胶指数和臭氧总量之间的关系,臭氧反演误差对吸收气溶胶指数的反演的影响。采用沙漠气溶胶,不改变气溶胶的含量,通过改变中纬度夏季的臭氧总量来计算大气模型。对臭氧总量、气溶胶含量与AAI的内在关系,臭氧总量对AAI反演精度的影响进行了模拟,模拟结果表明,气溶胶指数与臭氧总量的改变存在正相关关系,而臭氧总量的反演误差对AAI指数的反演影响不大。基于风云三号气象卫星紫外臭氧总量探测仪(FY-3/TOU)的臭氧总量和吸收性气溶胶指数数据(2012年),分析了青藏高原地区7月份臭氧总量与吸收性气溶胶指数空间分布特征的关系,与模拟结果一致。
赵富强王维和邓小波杨阳彭永杰
关键词:臭氧总量风云三号气象卫星
基于卫星资料的青藏高原卷云特性研究被引量:9
2018年
青藏高原(下称高原)地区是中国气候的敏感区,为准确认识其上空的卷云特征,利用MODIS的M YD06二级云产品数据,对高原地区卷云的概率分布、云顶高度、粒子有效半径以及光学厚度进行了统计分析。结果表明:(1)卷云在3月和4月出现概率最高,10 12月出现概率最低。在全年中,卷云概率分布为双峰型,1 4月为一个高峰期,7 8月为另一个高峰期;两个低值期出现在5 6月和912月。(2)6月和10月卷云云顶高度的概率分布会产生显著的变化。卷云云顶高度平均最大值出现在7 8月,最小值出现在1 2月。(3)卷云的粒子有效半径主要分布在5~40μm之间,15~25μm间概率最大。卷云粒子尺度平均最大值出现在8 9月,最小值出现在12月至次年2月。(4)卷云的光学厚度主要分布在0~40之间,0~10间概率最大。卷云光学厚度最大值出现在8 9月,最小值出现在12月至次年2月。
薛小宁邓小波刘贵华
关键词:卷云云顶高度光学厚度概率分布
MSU及AMSU亮温资料在极端天气气候应用中的研究
天气气候事件的频发,给人类带来巨大的灾难.目前对极端天气气候灾害的分析和预测,由于问题的复杂性,仍然是一个难题.本文采用非线性时间序列分析方法,对1979(2008年对流层下层、中层、以及平流层下层的全球月平均星载微波探...
刘振许丽生邓小波丁继烈
关键词:EXTREMEWEATHERCLIMATEEVENTSENTROPY
香河地区冬季NO2光解速率的变化特征及其估算方法的建立被引量:3
2020年
NO2的光解速率j(NO2)是对流层化学研究中的一个重要的参数,它是对流层臭氧(O3)和OH自由基的形成关键影响因子之一。本文利用香河站2017年11月至2018年1月的观测资料对NO2的光解速率j(NO2)、太阳辐射的变化特征,及光解速率与分波段辐射相关性进行分析,在此基础上建立了一套适合于构建香河地区j(NO2)的参数化方案。结果表明,香河地区的j(NO2)与太阳辐射的变化趋势基本一致,日变化均呈正午高、早晚低的单峰型。香河地区冬季j(NO2)的变化范围是0.00046~0.0044 s^-),平均值为0.0029 s^-1。j(NO2)与晴空指数(KS)和定义的紫外辐射晴空指数(KUV)存在很好的相关性,因此,利用j(NO2)与大气质量数和晴空指数的相互依赖关系,基于KUV构建了适合于香河地区j(NO2)的估算方程。由于总辐射是气象站的常规观测要素,晴空指数K_S更容易获取,继而建立了通过K_S参数化计算j(NO2)的估算方程。利用KUV和KS建立的j(NO2)估算方程的瞬时估算值与观测值的平均相对误差分别为6.5%和13.9%,均方根误差分别为0.00029和0.00051。
杜超杰赵舒曼刘慧马翼宁邹嘉南邓小波胡波
关键词:光解速率辐照度
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