黄启宏
- 作品数：49 被引量：81H指数：5
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程农业科学更多>>
- 一种新的人脸图像本征维数估计方法被引量：1
- 2007年
- 利用拓扑理论中的单形定义,本文提出了一种针对人脸图像本征维数的估计方法。首先给出一个简单的几何模型,说明在不同的姿态和光照条件下人脸图像可看成一个弯曲流形;然后把人脸流形模型近似为一个单纯复形,获得相应的单形数目;最后,利用单纯复形中单形的最大维数是单纯复形的维数的性质,从而估计出人脸图像的本征维数。实验结果表明,本文方法跟经典方法,如分形方法、熵估计方法及k-近邻图方法等相比较,在人脸图像本征维数估计方面是有效的和准确的。
- 黄启宏王帅刘钊
- 关键词：单形单纯复形本征维数流形学习人脸图像
- 流形学习方法理论研究及图像中应用
- 科学的进步，尤其是信息产业的发展，把我们带入了一个崭新的信息时代。在信息时代的科学研究中，不可避免地会遇到大量的高维数据，特别是图像数据。在实际应用中，用图像数据来表示的观测点可以模拟成可能带有噪声的低维非线性流形上的样...
- 黄启宏
- 关键词：流形学习本征维数图像识别数据挖掘
- 基于独立分量分析的图像边缘特征提取被引量：4
- 2006年
- 本文探讨了一种新的多元统计分析方法——独立分量分析在图像边缘特征提取方面的应用．采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然图像进行迭代学习, 获得ICA所需的基函数。提取的基函数在空间频率上具有方向性和局部性,很好地描述了输入自然景物图像的边缘特征。实验结果表明,即使在有噪声的条件下,ICA也可以较好地获得图像的边缘特征信息。
- 黄启宏刘钊
- 关键词：信息最大化稀疏性
- 一种无人机的防风减震结构
- 本实用新型涉及一种无人机的防风减震结构，特别涉及减震装置领域。包括：机身和4个支脚，所述支脚为圆柱形，所述支脚均匀分布在所述机身底部的四周，所述支脚包括上部和下部，所述上部与所述机身铰接，所述上部与所述下部之间设有第一弹...
- 季雨平陶雨雨黄启宏邓小波陈瑶瑶王乙竹郝伟光马晨
- 文献传递
- 基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法
- 本发明公开了一种基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法，多种传感器对农作物环境进行监测，对传感器的输出信号做调理、AD采集，并通过ZigBee无线发送至FPGA模块；PC端将接收到的信息上传至云服务器；移动终端...
- 黄启宏陈子为唐雨池张现铭翁浩博
- 文献传递
- 一种基于卫星遥感的气象数据显示装置
- 本实用新型公开了一种基于卫星遥感的气象数据显示装置，包括显示装置和安装结构，安装结构内开设有限位槽，限位槽内连接有挡板，安装结构相互远离的两侧侧壁上均固定连接有固定板，有益效果在于：通过把手使显示装置拆卸更加方便，且便于...
- 刘卜瑞邓小波黄启宏樊昌元
- 一种改进的相位一致性图像特征检测方法被引量：1
- 2006年
- 同时检测出包括边缘特征和线特征在内的多种图像特征一直是图像特征检测中的难点。在相位一致性基本原理的基础上,提出了一种基于局部频率的相位一致性检测图像特征的算法。试验结果表明,采用的算法在图像特征的细节保留和定位方面要优于传统的相位一致性算法和Canny算法。
- 黄启宏刘钊
- 关键词：图像处理相位一致性局部频率相位偏移
- 卷云冰晶粒子散射相函数的展开系数研究
- 2016年
- 冰晶粒子散射相函数的多项式展开可以应用于卷云条件下大气辐射传输模式的计算。本文利用广义球函数对表面严重粗糙的冰晶粒子相函数进行展开,并对表面严重粗糙的实心棱柱模型、实心棱柱聚合物模型和一般种类混合模型3种冰晶粒子的展开系数特性进行分析研究,数值计算结果表明了广义球函数对表面严重粗糙的冰晶粒子多项式展开的有效性。
- 邓小波丁继烈刘海磊张升兰常越黄启宏
- 基于RTK的农机机械智能辅助驾驶系统被引量：2
- 2021年
- 本文研究了基于RTK的农机机械智能辅助驾驶系统。目前自动化农机在耕耘、栽培、收割和运输自动控制、自动排灌系统等用途上已有一些成效,虽然能满足大部分的农耕作业的基本需求,但是精细的农耕作业如插秧,在现有的自动导航技术条件下,导航的精度不足,因无法满足精细的定位导航条件而未实现普及。并且所需科技含量很高,成本比较昂贵,因此产业化程度较低,目前还没有实质性地投入到广大农机产业中。本项目针对农机自动导航问题,基于RTK技术,结合多种技术,研发一套智能辅助驾驶系统,保证农机在无人驾驶的情况下能够实时获取农机的位置、速度、航向、姿态,当其偏离预定义路径时能及时转向减少误差,实现农机的智能化。
- 孙煜黄启宏赵博何媛媛朱烨
- 关键词：自动化农机RTK
- 基于卫星数据的西南地区大气CO时空分布特征的分析
- 2020年
- 大气中的一氧化碳(CO)是影响气候变化的重要大气微量气体,研究大气中的CO浓度对环境质量的监测有着重要意义。利用对流层观测仪(TROPOMI)L2级产品的CO柱总量数据,得出中国区域在2019年的大气CO分布特征,CO高值在中国东部沿海地区,西部较低。结合西南地区5省区市:西藏自治区、云南省、四川省、重庆市、贵州省的总人口和地区生产总值数据,分析中国西南区域在2019年的CO时空分布和季节变化特征。结果表明:西藏自治区和四川西部CO为最低值,在2019年的变化不明显,四川东部和重庆市CO含量最高,云南、贵州省最高值在春季,夏秋季降低。选取西南地区中的青藏高原东南部和四川盆地2019年的CO月均值,四川盆地为青藏高原的2~3倍,变化趋势明显,青藏高原东南部一年内趋于平稳。
- 季雨平邓小波黄启宏樊昌元
- 关键词：卫星遥感
