孔德兵
- 作品数:6 被引量:36H指数:3
- 供职机构:中国人民解放军95605部队更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家公益性行业科研专项国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域:天文地球更多>>
- 基于模式输出统计预报方法的云量精细化预报被引量:3
- 2016年
- 通过对T639数值预报产品的释用,结合地面气象观测站资料,以环渤海地区兴城站为例,建立了云量的精细化预报模型.从云形成的基本条件出发,选取4类天气学意义明确的预报因子:水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,通过逐步回归法建立兴城站逐月、逐时次的云量预报方程.结果表明,云量主要受水汽、大气上升运动和大气不稳定度影响.回代检验结果表明,总云量平均绝对误差为20%,低云量平均绝对误差为16%,低云量的预报方程预报效果更好;总云量夏半年预报准确率更高,低云量冬半年预报准确率更高,可为云量精细化预报提供参考.
- 赵文婧李文才赵中军尚可政王式功孔德兵宁贵财
- 关键词:云量
- 基于逐步回归分析的西北地区东部雷暴概率预报方法研究被引量:16
- 2016年
- 利用2008-2013年西北地区东部60个站点天气实况资料以及NCEP/NCAR再分析资料计算出的对流参数,统计各站年均雷暴日数,在前期天气分型的基础上,通过事件概率回归方法,建立了60个站点4-10月24 h雷暴概率预报方程,并对2013年4-10月各站雷暴进行试预报。结果表明:(1)西北地区东部雷暴发生最多的站点位于青藏高原东北边坡地带,最少的站点位于北部戈壁荒漠地带与东部关中平原一带,45%的站点年均雷暴日数在5-10 d之间;(2)前期天气分型过程剔除了一部分未发生雷暴的样本,使得逐步回归建模的总样本数明显减少,有效地提高了预报准确率;(3)基于NCEP/NCAR再分析资料计算的物理量与雷暴有无事件相关性较好,对24 h概率回归方程方差贡献较大;(4)2008-2012年回代预报所有站点平均TS评分为24.2%;2013年试预报所有站点平均TS评分为23.3%,雷暴发生较多的站点预报效果更好。该预报结果较理想,可为西北地区东部雷暴研究提供参考。
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- 关键词:雷暴
- 基于天气分型和物理量诊断西北地区东部雷暴预报方法研究被引量:2
- 2016年
- 利用2008—2013年西北地区东部169个气象观测站的天气实况资料和NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料计算的对流参数对西北地区东部雷暴日进行了天气分型,并应用分型统计的参数阈值对2013年西北地区东部雷暴日进行了试预报。结果表明:2008—2013年西北地区东部雷暴日集中出现在5—9月,占雷暴总日数的85.9%;雷暴日发生的天气形势可分为低涡型、低槽型、西北气流型和西南气流型4种。引入天气型强度指数,研究4种雷暴天气型的自动识别方法,通过天气分型检验表明,天气型自动识别方法可准确的识别雷暴发生的天气形势,且漏报较少。在天气型识别的基础上,进一步进行雷暴物理量诊断表明,消空效果明显。2008—2012年西北地区东部雷暴日回代预报的TS评分为54.1%,漏报雷暴日为4 d;2013年雷暴日试预报的TS评分为51.8%,漏报雷暴日为10 d;雷暴日回代预报与试预报的TS评分均超过气候概率,预报效果较理想,可为西北地区东部雷暴天气预报研究提供参考。
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- 关键词:雷暴天气型物理量诊断统计预报
- 基于支持向量机的云量精细化预报研究被引量:9
- 2016年
- 基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明:平均预报准确率总云量为71%,低云量为69%,预报准确率较逐步回归模型有所提高;在大部分月份、时次,试预报值的变化趋势与观测值一致,可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化;基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。
- 赵文婧赵中军汪结华尚可政王式功柳志慧孔德兵苏俊礼
- 关键词:支持向量机云量
- 中国西北地区东部雷暴概率预报方法对比被引量:1
- 2016年
- 利用2008-2013年中国西北地区尔部60个观测站天气实况资料以及NCEP/NCAR的1°×1°阿分析资料讲算出的对流参数,在天气分型消空非雷暴日样本的基础上,通过线性逐步回归、Logistic回归、BP神经网络3种方法,建立了60个站4-10月24 h雷暴概率预报模型,并对2013年4-10月各站雷暴进行试预报.结果表明,线性逐步回归模型、Logistic回归模型、BP神经网络模型60个站平均回代颅报临界成功指数(CSI)分别为24.2%、27.5%、20.9%,平均试预报CSI分别为23.3%、24.7%、12.9%;Logistic回归模型对该区域雷暴总体预报效果最好,共计32个站该方法顶报效果最优,超过站点总数的50%.雷暴气候概率最高的高海拔站点平均预报CSI最高,气候概率最低的关中平原站点平均预报CSI最低,各模型平均预报CSI均明显大于气候概率,集合每个站最优预报模型的试预报结果,得出最优平均试预报CSI为26.6%.该预报结果可为中国西北地区东部雷暴预报研究提供参号.
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- 关键词:雷暴
- 天山南麓雷暴日短期预报研究被引量:9
- 2016年
- 利用阿克苏及邻近地区12个气象站1980—2013年雷暴资料,以及同期高空资料,统计了各站年均雷暴日数,对发生区域雷暴天气的环流形势进行分类,归纳出各型的入型指标。通过逐步回归法,建立阿克苏及邻近地区区域雷暴概率回归预报模型,并对2013年进行试预报。结果表明:(1)阿克苏及邻近地区区域雷暴的影响系统主要分为4类:巴湖低槽型、急流型、西北气流型和温度槽型。(2)对2002—2012年5—9月(共1683 d)历史资料进行判别,满足入型条件的样本数为876 d,消空率为48%;对2013年5—9月(共153 d)历史资料进行判别,入型样本数为80 d,消空率为48%。(3)对2002—2012年5—9月所有入型样本进行回代检验,平均准确率为72.0%(平均TS评分为30.1%);对2013年5—9月所有入型样本进行试预报,平均准确率为63.2%(平均TS评分为28.2%)。
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- 关键词:雷暴环流分型