汪玮玮
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：南京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双交叉和特征的快速分形图像编码研究被引量：6
- 2017年
- 针对传统基本分形编码存在的计算复杂性较高、编码时间较长的缺点,提出了一种基于双交叉和的特征值编码算法,以解决分形图像编码时间过长的问题。该算法通过构造图像块适当的特征向量,将"R在D集合中搜索MSE意义下的最佳匹配块"问题转换成"R的特征向量在D的特征向量空间中搜索最佳匹配块"的问题,将全局搜索转化为相对意义下的近邻搜索,使得匹配搜索只在初始匹配块的邻域内进行,有效地减少了搜索对象,从而进一步加快了编码速度。采用图像方块分割进行了多种算法的对比仿真实验,实验结果表明相对于其他算法,所提出的算法在保证一定重建图像质量的前提下,提高了图像的结构相似度,图像编码时间明显缩短,较好地实现了提高算法编码速度的目的。
- 张璟张爱华汪玮玮唐婷婷
- 关键词：分形分形图像编码
- 基于主成分特征的快速分形图像压缩算法被引量：3
- 2018年
- 作为一种有损压缩算法,高压缩比的分形压缩算法具有较好的解压质量,但其编码耗时过长。为了减少搜索匹配块的时间,在基本分形压缩算法的基础上,先对图像块进行处理,基于主成分分析法(PCA)对图像块进行降维,然后选取图像块中最有效的向量信息作为主成分,忽略掉信息量较小的一些向量,仅用保留两个信息量最大的主成分向量描述图像特征,实现降维分析-特征显示的目的。搜索匹配块时,对待编码的Range块,仅在该Range块主成分特征最为相近的Domain块搜索邻域范围内找到其最佳匹配块,并且根据阈值来调节搜索邻域的大小。实验结果表明,改进算法能有效降低数据的复杂度,在保证图像重构几乎不受影响的情况下,缩短了编码时间。
- 张爱华唐婷婷汪玮玮张璟
- 关键词：分形降维主成分分析图像重构
- 基于小波变换与分形结合的图像压缩算法被引量：8
- 2018年
- 针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证重构图像质量的冲突问题,在定义一种图像子块的新特征—相似比的基础上,提出一种基于小波变换与分形编码相结合的图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行处理,由于经过小波变换后的原图像自相似性被破坏,在引入分形特征时,对于低频区域图像信息不再进行分形压缩,直接保存处理;在高频区域则利用提出的相似比特征,定义每个range块和domain块的相似比,建立它与匹配均方根误差间的关系不等式,可把寻找range块的最佳匹配domain块的全局搜索转化为局部搜索。仿真实验结果表明,与同类特征算法相比,该算法不仅缩短了图像编解码的时间,还提高了重构图像的质量。
- 汪玮玮张爱华
- 关键词：分形图像编码小波变换
- 基于分类父块库特征的快速分形编码算法被引量：2
- 2017年
- 基本分形图像压缩编码算法虽然是一种很有前途的限失真编码方法,但是它存在着编码时间较长、计算复杂度较高的缺点。为了解决分形图像压缩编码算法编码时间过长的问题,基于图像的父块特征,提出了一种改进算法。该算法利用图像父块的几何特征预先把父块库分成Ds、De、Dm三大类,通过在各个类中运用相应的特征将搜索范围限制在与子块特征值相近的邻域内,即将类内全局搜索最佳匹配块转化为类内局部搜索最佳匹配块,有效地减少了搜索对象,从而进一步加快了编码速度。应用该算法与其他算法进行了多次仿真对比实验。实验结果表明,相对于其他算法,在保证一定重建图像质量的前提下,所提出算法的图像编码时间明显缩短,较为显著地提高了算法编码的速度。
- 汪玮玮张爱华唐婷婷张璟
- 关键词：分形分形图像编码
