谢丁峰
- 作品数：13 被引量：21H指数：1
- 供职机构：湖南工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省职业院校教育教学改革研究项目湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于学习者画像的个性化模型构建与应用研究
- 近年来以教育大数据挖掘技术为学习方式变革提供了契机,如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。本文设计了一种基于学习画像的精准个性化学习模型,该模型以学习者画像为基础,采集了学习者基本信维度、学习过程维度、学...
- 谢丁峰周安众李洁沁
- 关键词：个性化学习资源推荐
- 一种无人监考用设备监控装置
- 本实用新型公开了一种无人监考用设备监控装置，涉及监控设备技术领域，为解决现有的无人监考用设备监控装置在使用的过程中图像数据传输缓慢，而且监控设备本身无法存储图像数据信号的问题。所述机体的前端面上设置有监控探头，且监控探头...
- 徐屹李俊成谢丁峰
- 文献传递
- 基于BP神经网络的多尺度图像检索方法
- 2021年
- 当前应用较为广泛的图像检索方法大多是单一结构,在实际应用的过程中容易出现误差,同时获取的视觉特征也不全面,一定程度上缺乏创新延伸的能力,导致对应图像的综合表达能力匮乏。因此,基于BP神经网络的多尺度图像检索方法进行设计。计算图像深层特征卷积值,依据得出的数据信息,建立复杂层级的多尺度检索结构,将结构添加在初始的检索模型中,创建BP神经网络的归一化重叠检索模型,通过区域生长算法最终实现多尺度图像的检索。测试的结果表明:在相同的测试环境之中,对比于两种传统方法,本文所设计的方法具有更强的灵活性,并且得出的图像检索MAP值较小,表明其检索的范围相对较大,具有实际的应用意义。
- 谢丁峰罗金凯
- 关键词：BP神经网络图像检索神经网络结构卷积神经网络
- 一种计算机控制智能监考装置
- 本实用新型公开了一种计算机控制智能监考装置，包括考试桌、控制器、摄像组件和阻拦组件，所述考试桌底部四角设置有支柱，所述考试桌底部设置有电源开关，所述考试桌内部底面设置有所述控制器，所述控制器前侧设置有无线通讯模块，所述考...
- 徐屹李俊成谢丁峰
- 文献传递
- 基于慕课的混合学习课程设计被引量：18
- 2017年
- 混合学习教学作为课堂教学的一种延续性创新,是当前高等职业教育研究热点问题之一。慕课的兴起为混合学习教学模式的开展与实施提供了新的路径。本文在深究混合学习教学模式困境成因基础上,对基于慕课的混合学习课程设计进行研究。混合学习课程设计的目的是整合学习资源,帮助学习者实现知识获取的最优化。本研究从混合学习课程设计的模式、策略、教学方法、学习活动、评价设计等方面进行了详细阐述。最后,对基于慕课的混合学习课程设计需要进一步完善和努力的方向提出了建议。
- 成亚玲李俊成谢丁峰
- 基于随机游走的图扩散模型
- 2024年
- 图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)通过汇聚相邻节点计算中心节点特征时,缺少图的结构信息且没有利用高阶邻域节点。针对此问题,提出一种采用随机游走策略的图扩散模型。该模型通过随机游走访问邻域内的节点以提取结构信息,并通过设置游走时的重启参数和迭代次数,控制邻域范围以提取局部和全局节点信息,再通过图注意力的加权求和机制对特征进行转换。该模型在3个引文图数据集上进行实验比较,比传统GAT模型的准确率平均提升了1.1%,证明了随机游走策略在捕获节点结构信息方面发挥了重要作用。
- 周安众谢丁峰
- 关键词：随机游走图模型
- 海量图像检索系统关键技术研究被引量：1
- 2020年
- 对于传统的图像检索,需要耗费大量的时间及精力,不利于发挥图像的信息价值。在新时期,为了更加高效地在海量图像中检索出相关信息,满足人们的多样化需求,就需要对图像检索系统进行深入挖掘,把握其关键技术,缩短图像检索时间,提高检索精确性。
- 谢丁峰李俊成周安众
- 关键词：图像信息
- 基于真实图像退化的人脸超分辨率重建算法
- 2022年
- 针对大多数人脸超分算法的预设退化模型与真实图像的退化方式差距大,导致人脸重建的效果不理想的问题,提出了一种针对真实图像退化的人脸超分辨率重建算法。首先设计了一种混合退化模型,通过对运动模糊、高斯噪声等多种退化形式进行合成用于模拟真实图像退化空间,生成接近现实场景的低分辨率图像。然后采用基于小波域的超分辨重建网络预测得到高分辨率图像的小波系数,并经过小波逆变换得到超分辨率图像。在高清人脸数据集(FFHQ)和真实人脸数据集(RealSR)上的实验结果表明,研究提出的算法不仅能有效提升重建效果,而且适用于真实场景下的人脸超分辨率重建。
- 李洁沁谢丁峰
- 关键词：人脸图像超分辨率重建小波变换卷积神经网络
- 多层无线异质传感网络的高效节能预测聚类算法
- 2017年
- 无线传感网络设计主要是减少能源消耗,延长网络生存时间。介绍了一种异质传感网络应用于现存聚类算法的研究,并提出了一种高效节能的预测聚类算法,此算法能适应能源和目标异质的传感网络。根据能源和通信成本等各种因素,该算法能使节点选择簇头。相对于具有较低剩余能源的节点来说,具有较高剩余能源的节点成为簇头的概率较大,因此可以均匀消耗网络能源。为了减少聚类阶段进行广播时的能源消耗和延长网络生存时间,建立了一种用于常规数据采集节点的能源消耗预测模式。相对于目前聚类的算法来说,仿真结果表明该算法可实现更长传感网络生存时间、更高能源效率和卓越网络监测质量。
- 成亚玲谭爱平谢丁峰
- 关键词：无线传感器网络节能
- 基于注意力机制的图学习方法研究
- 2024年
- 深度学习已经在许多领域取得成功,人们在这一领域投入了大量的研究工作,极大地推动了图学习方法的发展。根据现有图神经网络模型的特点,首先描述了一种通用的图学习框架,以系统的方式对其进行全面概述,包括消息传递、特征聚合以及节点更新三个部分。然后,以该框架为基础引入图注意力机制,并改进消息传递方法,解决注意力机制对空间结构学习的不足。最后,我们简要概述了该框架的应用,以期为图学习方法的研究提供指引。
- 周安众谢丁峰
