黄慎
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中山大学先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 珠海市空气质量预测模型研究与分析被引量：8
- 2015年
- 空气质量统计预报模型是当前空气质量预报的重要工具之一。该研究选取珠海市4个国控大气自动监测站点(吉大、唐家、前山、斗门),基于大气环境监测数据和气象数据研究了同期回归、多元回归2种空气质量预报统计模型,并对模型在不同污染物(NO_2、SO_2、CO、O_3、PM_(10)、PM_(2.5))、不同预报时段(24、48、72、96、120、144 h)、不同国控监测站点的情景下进行了预报准确度综合评估。结果表明:(1)PM_(2.5)浓度与风向的皮尔逊相关系数最大,其相关系数为0.403;O_3浓度与气温、湿度均具有较大的相关性,其相关系数分别为0.705、-0.823;(2)同期回归模型对于6项污染物浓度预报的准确度由高至低分别为:CO>PM_(10)>PM_(2.5)>O_3>NO_2>SO_2,其准确度分别为84%、75.9%、73.4%、72.3%、66.8%与61.9%;(3)多元回归模型对于6项污染物浓度预报的准确度由高至低分别为:CO>PM_(2.5)>PM_(10)>O_3>NO_2>SO_2,其准确度分别为85.6%、73.3%、69.9%、67.6%、67.4%与58.7%。
- 徐伟嘉李红霞黄慎何芳芳江淑芳
- 关键词：空气质量大气监测PM2.5
- 天气形势预测法在深圳市空气质量预报中的应用研究被引量：5
- 2016年
- 基于深圳市2013年4月-2014年3月每日气象观测数据和空气质量监测数据,分析了深圳市不同空气污染程度下的天气规律及影响要素特征,并通过将天气系统分为13种类型,在寻求与建立不同天气类型情景下污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3与AQI指数）变化函数的基础上,构建了天气形势预测模型对深圳市未来1-3 d空气质量进行预测。结果表明：（1）整体而言,低压系统和辐合区有利于深圳市大气污染物的扩散,而高压系统和均压区不利于大气污染物的扩散。（2）当深圳市出现轻度以上污染时,陆地一般由高压系统所控制,且深圳以处于高压前部分主。（3）天气形势预测模型对深圳市AQI指数的24、48、72 h预报相对误差分别为22.0%、22.2%与21.9%,该模型具有一定的准确率和可靠性,对空气质量预测具有较好的应用价值,可为空气质量预报预警提供科学的参考依据。
- 江淑芳朱德明林楚雄刘婵芳徐伟嘉李红霞黄慎
- 关键词：空气质量大气监测预报预警
