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严彦

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学航空航天系更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇气动
  • 1篇气动性能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇民机
  • 1篇PSO-LS...
  • 1篇参数辨识

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇上海飞机设计...

作者

  • 1篇蔡锦阳
  • 1篇郑隆乾
  • 1篇孙刚
  • 1篇严彦

传媒

  • 1篇航空计算技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
PSO-LSSVM在民机气动性能数学建模上的应用被引量：1
2017年
目前风洞试验仅为民用飞机飞行性能提供有限数据。全飞行包线的技术支持对于民机飞行试验十分重要,需要采用数学建模和参数辨识的方法。选择合适的机器学习算法是参数辨识中最为关键的一步。支持向量机(SVM)采用结构风险最小化原理,尤其适用于小样本情形。根据A320非巡航起降阶段的几组真实数据,以及全机气动力估算的结果,使用最小二乘支持向量机建立预测模型。随后采用粒子群算法优化模型参数从而提升泛化能力。由此实现民机飞行包线的气动性能整体建模与辨识。与Ma=0.78时的实验数据相比较,PSO-LSSVM模型的预测结果吻合,是一种有效的气动数学建模方法。
严彦孙刚郑隆乾蔡锦阳
关键词：参数辨识数学建模粒子群优化
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共1页<1>
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