吴育峰
- 作品数：3 被引量：67H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军96630部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于角点检测的图像匹配算法被引量：65
- 2013年
- 针对红外图像与可见光图像之间特征点匹配难的问题,提出一种新的基于角点检测的图像匹配算法。首先基于曲率尺度空间检测图像在不同尺度下的角点,利用泰勒级数剔除伪角点以明确特征点的位置与数量;其次在构建特征点梯度向量时为避免红外与可见光图像梯度的翻转,对特征点邻域部分梯度方向进行角度限制修正并对梯度方向采用就近投影,进而统计梯度方向直方图以确定特征点的主方向,并构造一个64维的特征点描述子进行归一化处理;最后利用极线约束原则减少搜索范围,设计双向匹配方法实现特征点匹配。实验表明该算法能够有效进行红外与可见光图像的匹配,在旋转、噪声干扰、尺度缩放、亮度变化的情况下具有较好的匹配效果。
- 高晶吴育峰吴昆孙继银
- 关键词：曲率尺度空间角点检测特征描述子图像匹配
- 一种基于图像灰度的红外目标识别算法被引量：2
- 2013年
- 针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子,并结合区域生长法检测目标区域;其次在候选目标区域的基础上引入sigmoid函数进行区域筛选,缩小了下一步目标搜索范围,并利用Haar小波方法从区域纹理入手,综合考虑了目标区域及其周边8方向邻域的相似性关系,明确了图像目标识别中对红外实时图目标的提取;最后运用目标模板的先验知识进行目标识别。实验结果表明,该算法的目标识别率相对于模板匹配算法和otsu阈值检测算法得到了极大提高,对于复杂地面红外图像目标的匹配识别具有一定应用价值。
- 高晶吴昆吴育峰陈仲华
- 关键词：目标识别SIGMOID函数HAAR小波
- 某工业库房高能X射线辐射剂量率的计算
- 2007年
- 目的为制定科学合理的射线检测防护方案,构建某工业库房高能X射线检测现场的辐射模型,并计算检测现场的辐射剂量率。方法根据国家标准对各监测点进行了剂量率实测。结果结果证明计算的辐射剂量率是正确的。结论该辐射剂量率计算方法具有科学性和有效性,为加强辐射防护管理提供了重要依据。
- 李涛吴育峰赵锴王丽
- 关键词：无损探伤辐射防护
