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高晶

作品数:12 被引量:91H指数:3
供职机构:中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 4篇红外
  • 3篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇优化设计
  • 2篇优化算法
  • 2篇噪声
  • 2篇数字滤波
  • 2篇数字滤波器
  • 2篇图像质量
  • 2篇匹配性
  • 2篇前视红外
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇滤波器
  • 2篇目标识别
  • 2篇计算量
  • 2篇加权

机构

  • 11篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 11篇高晶
  • 7篇孙继银
  • 4篇吴昆
  • 2篇郭文普
  • 2篇王鹏
  • 2篇刘志强
  • 2篇刘志勇
  • 2篇谭立宁
  • 2篇马燕
  • 2篇吴育峰
  • 1篇刘婧
  • 1篇陈仲华
  • 1篇李琳琳
  • 1篇孙伟

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇光子学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇光电工程
  • 1篇激光与红外
  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 2篇2012
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于感兴趣区域的图像目标提取方法被引量:3
2013年
针对红外图像目标识别技术难的问题,提出了一种基于感兴趣区域的目标提取方法.首先利用二维最大熵方法检测红外图像中的感兴趣区域,在此基础上将局部分类方法应用于感兴趣区域中每一个像素点的局部邻域,以分析该像素的灰度特性;然后运用像素点的斜面距离构建该像素点的空间位置特性,并与灰度特性相结合;最后定义新的阈值判断方法进行像素归属性判断,以达到分离背景提取目标的效果.经实验验证,在红外目标提取技术上本文方法较经典的otsu方法和最大熵方法相比具有较高的准确性及稳定性,对于红外图像对比度低、识别难的问题具有一定的应用价值.
高晶吴育峰孙伟陈仲华
关键词:感兴趣区域二维最大熵
基于角点检测的图像匹配算法被引量:65
2013年
针对红外图像与可见光图像之间特征点匹配难的问题,提出一种新的基于角点检测的图像匹配算法。首先基于曲率尺度空间检测图像在不同尺度下的角点,利用泰勒级数剔除伪角点以明确特征点的位置与数量;其次在构建特征点梯度向量时为避免红外与可见光图像梯度的翻转,对特征点邻域部分梯度方向进行角度限制修正并对梯度方向采用就近投影,进而统计梯度方向直方图以确定特征点的主方向,并构造一个64维的特征点描述子进行归一化处理;最后利用极线约束原则减少搜索范围,设计双向匹配方法实现特征点匹配。实验表明该算法能够有效进行红外与可见光图像的匹配,在旋转、噪声干扰、尺度缩放、亮度变化的情况下具有较好的匹配效果。
高晶吴育峰吴昆孙继银
关键词:曲率尺度空间角点检测特征描述子图像匹配
面向边缘特征的遥感影像可匹配性度量被引量:1
2013年
为了提高基准图制备的有效性,需要对前期遥感影像的可匹配性进行预测.在边缘特征中,提出基于块逆概率差纹理基元共生矩阵的遥感影像可匹配性度量方法.首先,利用边缘密度将遥感影像分为不可匹配区和潜在可匹配区,并从潜在可匹配区选取部分图像样本作为训练集;其次,对样本图像构建块逆概率差纹理基元共生矩阵,计算边缘特征向量;再次,利用仿真实验计算样本图像实际匹配概率,采用支持向量机回归方式利用边缘特征向量构建匹配概率预测模型;最后,对整幅遥感影像采用匹配概率预测模型预测匹配概率.实验证明,该方法预测的匹配概率与实际匹配概率平均平方误差低,平方相关系数强,并且对于灰度校正后的同一卫星遥感影像其预测模型是通用的,不仅能满足遥感影像可匹配性度量需求,并能对匹配算法选择提供决策支持.
巨西诺孙继银王鹏高晶
关键词:共生矩阵纹理基元支持向量机回归
基于兴趣点的遥感影像可匹配性度量被引量:1
2014年
为了提高基准图制备的有效性,研究了遥感影像的可匹配性,并针对点特征提出了基于兴趣点度量遥感影像可匹配性的度量指标。首先,利用非下采样Contourlet变换的高频系数提取图像的局部极值点作为兴趣点;然后,利用兴趣点的高频系数和方向特性定义兴趣点的幅值特性和结构特性。最后,分析兴趣点幅值特性和结构特性与实际匹配概率的关系,构建可匹配性度量指标。实验结果表明,可匹配性度量指标与实际匹配概率的线性相关性高于0.9,Spearman相关系数高于0.85,评估结果准确性高、单调性好。利用该指标对图像可匹配区域进行筛选,其制备的基准图的平均匹配概率大于95%,比传统方法提高了15.4%,改善了基准图制备的效率和可靠性。
巨西诺郭文普孙继银高晶
关键词:遥感图像兴趣点非下采样CONTOURLET变换基准图
一种用于核辐射探测的数字滤波器优化设计方法
本发明提供一种用于核辐射探测的数字滤波器优化设计方法,将现有的平均或加权平均过程看作测量所得等待时间通过FIR滤波器的结果,并采用IIR滤波器代替现有的平均或加权平均处理等待时间,通过粒子群优化算法对IIR滤波器的系数[...
刘志强马燕高晶谭立宁刘志勇
文献传递
一种基于图像灰度的红外目标识别算法被引量:2
2013年
针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子,并结合区域生长法检测目标区域;其次在候选目标区域的基础上引入sigmoid函数进行区域筛选,缩小了下一步目标搜索范围,并利用Haar小波方法从区域纹理入手,综合考虑了目标区域及其周边8方向邻域的相似性关系,明确了图像目标识别中对红外实时图目标的提取;最后运用目标模板的先验知识进行目标识别。实验结果表明,该算法的目标识别率相对于模板匹配算法和otsu阈值检测算法得到了极大提高,对于复杂地面红外图像目标的匹配识别具有一定应用价值。
高晶吴昆吴育峰陈仲华
关键词:目标识别SIGMOID函数HAAR小波
基于形状模板匹配的前视红外目标检测方法被引量:6
2012年
针对前视红外复杂地面固定目标无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小、不利于目标识别等问题,提出了一种基于形状模板的目标识别方法.首先,在构建高斯多尺度空间的基础上,设计分层多阈值算法,检测感兴趣区域;其次,引入模糊集理论,提取形状特征,分离目标与背景;最后,用改进的Hausdorff距离算法进行精匹配,确定目标.实验结果表明,该算法匹配率与改进的Hausdorff距离算法相比提高了近20%,算法花费时间缩短了2/3;与Nprod算法相比匹配率提高了近30%,时间缩短了1/2,在密度为0.3的椒盐噪声下,匹配率仍能达到70%以上.对于复杂背景下的前视红外固定目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点.
高晶孙继银吴昆刘婧
关键词:感兴趣区域模糊集目标识别
一种用于核辐射探测的数字滤波器优化设计方法
本发明提供一种用于核辐射探测的数字滤波器优化设计方法,将现有的平均或加权平均过程看作测量所得等待时间通过FIR滤波器的结果,并采用IIR滤波器代替现有的平均或加权平均处理等待时间,通过粒子群优化算法对IIR滤波器的系数[...
刘志强马燕高晶谭立宁刘志勇
文献传递
成像降质效应对前视红外图像质量的影响分析被引量:1
2012年
前视红外图像质量对于目标检测与跟踪算法能否准确定位目标具有十分重要的作用。目前对自动目标识别领域前视红外图像质量的研究大都与场景内容相关,而忽视了成像降质效应对图像质量的影响。本文通过分析噪声和模糊两种降质效应的成因,结合前人的模拟方法,得到了高性能前视红外成像设备获取的图像中噪声和模糊模拟的新方法。将该方法用于分析不同程度噪声和模糊对图像质量的影响,结果显示,噪声对于图像质量有害,而模糊对于图像质量并不一定有害。基于这一结论,采用去噪方法对前视红外图像进行预处理。对比实验结果表明,该方法比去模糊方法能更有效地提高匹配概率。
王鹏孙继银郭文普高晶
关键词:前视红外噪声图像质量
基于形状特征的红外目标检测方法被引量:12
2013年
针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置;最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标。实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80%以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10%,11%,20%,算法花费时间缩短2/3。对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点。
高晶孙继银吴昆李琳琳
关键词:目标检测
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