您的位置： 专家智库 > >

杨少明

作品数：8 被引量：1H指数：1
供职机构：中南大学更多>>
发文基金：创新研究群体科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇函数
  • 4篇磨矿
  • 4篇分布函数
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇优化控制
  • 2篇预测函数
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇种球
  • 2篇注入量
  • 2篇稳态工况
  • 2篇物理性质
  • 2篇粒径
  • 2篇粒径分布
  • 2篇裂化
  • 2篇矿物
  • 2篇激励函数
  • 2篇急冷
  • 2篇加工量

机构

  • 8篇中南大学

作者

  • 8篇王雅琳
  • 8篇杨少明
  • 6篇桂卫华
  • 4篇彭凯
  • 4篇孙备
  • 2篇王晓丽
  • 2篇阳春华
  • 2篇李勇刚
  • 2篇何海明
  • 2篇王美蕴
  • 2篇薛永飞

传媒

  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2015
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
一种球磨过程的物料粒径分布预测方法
本发明提供一种球磨过程的物料粒径分布预测方法，包括：基于物料的破碎分布函数、连续破碎速率函数以及停留时间分布函数，获得连续磨矿的物料粒径分布预测模型；基于所述物料粒径分布预测函数，获得预测的物料粒径分布与实际的物料粒径分...
王雅琳杨少明孙备张鹏程彭凯王晓丽桂卫华
文献传递
一种非均质矿球磨破碎分布函数预测方法
本发明公开了一种非均质矿物球磨过程破碎分布函数预测方法，包括以下步骤，根据矿物的硬度、物相等物理化学参数使用ELM算法对非均质矿分类，筛选出典型非均质矿；基于典型非均质矿的分批磨矿实验数据，利用球磨机总体平衡模型，求解典...
王雅琳彭凯袁小锋杨少明阳春华桂卫华
文献传递
一种非均质矿球磨破碎分布函数预测方法
本发明公开了一种非均质矿物球磨过程破碎分布函数预测方法，包括以下步骤，根据矿物的硬度、物相等物理化学参数使用ELM算法对非均质矿分类，筛选出典型非均质矿；基于典型非均质矿的分批磨矿实验数据，利用球磨机总体平衡模型，求解典...
王雅琳彭凯袁小锋杨少明阳春华桂卫华
文献传递
激励函数可学习神经网络被引量：1
2015年
提出了一种激励函数可学习神经网络,其神经元函数不固定,通常是任何线性无关的基函数的线性组合,通过调整神经元中基函数的系数即可达到网络学习的目的。为了结构优化方便,将神经元输出的多维空间映射为一维空间后输入给下层神经元。根据网络的特点,提出了两种无需迭代的网络参数快速学习算法实现网络训练。通过3个实例进行仿真实验,结果表明所设计神经网络的逼近能力强,参数学习速度极快。
杨少明王雅琳王美蕴何海明李勇刚
关键词：神经网络激励函数
一种球磨过程的物料粒径分布预测方法
本发明提供一种球磨过程的物料粒径分布预测方法，包括：基于物料的破碎分布函数、连续破碎速率函数以及停留时间分布函数，获得连续磨矿的物料粒径分布预测模型；基于所述物料粒径分布预测函数，获得预测的物料粒径分布与实际的物料粒径分...
王雅琳杨少明孙备张鹏程彭凯王晓丽桂卫华
文献传递
一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置
本发明提供一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置。该方法包括：分工况构建稳态数据集，即利用相似性度量的方法从历史数据集中筛选出各个稳态工况所对应的运行数据集，并按照装置运行阶段、混合进料油属性的不同分类存储；神经网...
王雅琳杨少明孙备薛永飞孙克楠桂卫华
文献传递
激励函数可学习神经网络
本文提出了一种激励函数可学习神经网络，其神经元函数不固定，通常是任何线性独立的基函数的线性组合，通过调整神经元中基函数的系数即可达到网络学习的目的。为了结构优化方便，将神经元输出的多维空间映射为一维空间后输入给下层神经元...
杨少明王雅琳王美蕴何海明李勇刚
关键词：神经网络激励函数
一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置
本发明提供一种加氢裂化装置反应深度的实时预测方法及装置。该方法包括：分工况构建稳态数据集，即利用相似性度量的方法从历史数据集中筛选出各个稳态工况所对应的运行数据集，并按照装置运行阶段、混合进料油属性的不同分类存储；神经网...
王雅琳杨少明孙备薛永飞孙克楠桂卫华
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0