王雅琳
- 作品数：260 被引量：469H指数：10
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程文化科学交通运输工程更多>>
- 烧结热状态横向异质性在线定量测量方法
- 本发明提供了一种烧结热状态横向异质性在线定量测量方法，包括：获取烧结机尾断面图像，提取烧结料层横截面图片；对所述烧结料层横截面图片进行幂律变换和灰度化处理，抑制噪声干扰，得到第一图像；对所述第一图像进行阈值分割，并与烧结...
- 王雅琳戚雨栋袁小锋顾永杰孙备王凯邱律典肖灿奎
- 氧化铝返料成分时序预测的新型LSSVM参数优选被引量：2
- 2011年
- 针对预测氧化铝返料成分时间序列的最小二乘支持向量机LSSVM模型,为提高模型预测精度,首先采用相对误差改进LSSVM的优化泛函,推出新型的LSSVM模型;接着,采用新颖的汉默斯里序列抽样技术HSS在SVM模型参数空间中均匀地抽取出初始的参数向量;最后通过鲍威尔(Powell)优化算法并行求得全局最优模型参数。通过实际工业生产数据仿真,验证了方法的可行性和有效性,模型预测精度得到有效提高。
- 何鹏王雅琳谢永芳桂卫华
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于灰色模型残差补偿的氧化铝生料浆质量预测
- 针对烧结法氧化铝生料浆配料过程优化的需要,提出了一种基于GM（1,1）灰色模型残差补偿的生料浆质量预测模型。首先根据物料平衡原理建立了生料浆质量预测模型:然后根据灰色预测中的残差辨识理论,用质量预测模型的残差时间序列建立...
- 孔玲爽李劼王雅琳阳春华
- 关键词：生料浆
- 文献传递
- 一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用被引量：4
- 2007年
- 针对长流程工业过程中产品质量难以实时检测且不易实现优化控制的难题,通过对生产数据特性和质量预测要求的分析,提出了一种基于GM(1,1)灰色模型和机理模型集成的质量预测模型.首先根据过程机理知识建立了粗糙质量预测模型;然后运用灰色预测中的残差辨识理论,用机理预测模型的残差时间序列建立残差GM(1,1)模型,其预测结果补偿机理模型的预测值.验证结果表明,该质量预测模型能获得较理想的质量预测精度,其应用可使产品质量得到显著的提高.
- 孔玲爽阳春华王雅琳
- 一种基于选择性双层集成学习适用于复杂工业过程产品质量指标缺失数据补全的方法及系统
- 本发明涉及工业过程控制技术领域，公开了一种基于选择性双层集成学习适用于复杂工业过程产品质量指标缺失数据补全的方法及系统。首先提取采样数据的不同维变量生成多个采样集作为子模型的训练集；然后对每个子模型分别采用向量机、BP神...
- 袁小锋吴东哲王雅琳李灵阳春华桂卫华
- 文献传递
- 一种加氢裂化流程全局运行状况评估与质量追溯方法
- 本发明提供一种加氢裂化流程全局运行状况评估与质量追溯方法。所述方法包括：基于所述加氢裂化流程中每个典型的生产工序质量标准要求的不同形式，计算所述生产工序的质量评估指标模型中各指标的过程能力指数；基于所述过程能力指数，计算...
- 王雅琳李灵袁小锋胡芳香阳春华岑丽辉
- 文献传递
- 基于改进小波神经网络的极谱法多金属离子浓度检测信号的在线解析被引量：3
- 2016年
- 针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的特征点作为小波神经网络的输入;然后,提出一种改进的状态转移算法优化小波神经网络参数,实现基于小波神经网络的多金属离子浓度同时测定信号的离线建模和在线解析,提高多金属离子浓度同时测定的检测精度。以实际锌、钴极谱重叠信号为例进行验证。研究结果表明:所提出的方法针对锌质量浓度和钴质量浓度的测定结果优于传统的曲线拟合和基于BP神经网络的方法所得结果。
- 王雅琳黄凯华黄天红周晓君阳春华
- 基于智能集成策略的烧结块残硫软测量模型被引量：23
- 2004年
- 针对铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫估计问题,提出了一个基于智能集成策略的软测量模型,主要包括数学模型、专家规则模型和智能协调器几部分.其中数学模型通过物料平衡方程计算烧结块残硫,方程中的部分不可解参数由神经网络估计给出.专家规则模型对残硫与主要影响因素之间的关系进行了描述.基于模糊逻辑的智能协调器根据生产条件的情况综合各模型的输出作为估计结果.工业实际数据验证表明,智能集成模型的残硫估计误差平均值仅为7.5%,而且真实反映了烧结块残硫的变化趋势,可以为生产操作提供有益的指导.
- 陈晓方桂卫华王雅琳吴敏阳春华
- 关键词：冶炼烧结块软测量模型数学模型
- 烧结矿化学质量在线预测方法
- 本申请适用于质量预测技术领域，提供了一种烧结矿化学质量在线预测方法，其中该方法包括：确定烧结过程中与烧结矿化学质量相关的多个烧结过程参数，获取多个烧结过程参数在当前预测时刻的时序特征，获取前一预测时刻至当前预测时刻的烧结...
- 王雅琳谭栩杰刘晨亮袁小锋彭渝彬周泽雄林邠蒋朝辉桂卫华
- 基于深度学习的周期性工业视频片段关键帧两阶段提取方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的周期性工业视频片段关键帧两阶段提取方法。该方法包括：获取工业视频图像，提取感兴趣区域，预处理，得到预处理后图像序列；构建基于深度学习的语义分割网络模型，提取所述预处理后图像的目标区域；第一阶段...
- 王雅琳戚雨栋袁小锋王凯刘晨亮郭静宇刘柢炬桂卫华
- 文献传递
