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尚堃

作品数:4 被引量:13H指数:2
供职机构:中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇图像
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇遮挡
  • 1篇实时性
  • 1篇图像分割
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应参数
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇军民融合
  • 1篇军转民
  • 1篇光照
  • 1篇光照变化
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇分块
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇边缘检测

机构

  • 4篇中国航空工业...

作者

  • 4篇尚堃
  • 2篇李威
  • 1篇张同贺
  • 1篇陈宜峰
  • 1篇王栋

传媒

  • 2篇电光与控制
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇洛阳理工学院...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
论军民融合产业发展的推进
2024年
军民融合发展是国家战略决策,是实现我国国防建设与经济发展协同增长的重要举措。统筹配置军民两方资源,激发“军转民”“民参军”的积极性,能够提高资源使用效率并增强市场活力。通过推进开放创新、健全体制机制、提升产业发展环境等方式,促进军民融合产业发展。
尚堃
关键词:军转民
基于改进蚁群算法的红外图像边缘检测方法被引量:11
2014年
蚁群算法应用在红外图像边缘检测方面具有良好的效果,但个体蚂蚁的参数需要针对不同图像进行手动配置,这种情况既不利于工程化应用,又降低了算法的效率。针对该问题,提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法,该方法采用估计个体蚂蚁的分布区域来代替以往全局随机分布的方式,提高算法在敏感区域的搜索效率;同时根据图像边缘复杂程度给出个体蚂蚁的移动步长、禁忌列表长度等参数用于算法迭代,促进算法在边缘丰富区域搜索的同时抑制了算法结果早熟。多组仿真结果证明该方法能够自动给出较为合适的参数,同时在不影响边缘检测效果的前提下缩短运行时间。
王栋尚堃
关键词:边缘检测蚁群自适应参数
基于并行处理的图像分割算法研究被引量:2
2017年
为了实时而准确地分割高分辨率图像,提出一种基于图的并行分割算法。该算法采用并行结构,将图像分为多个区域,充分利用不相邻区域的处理具有并行性的特点,对多个区域进行并行处理。算法可直接部署在多核处理器上,多核并行处理以减少运行时间。为了增强算法对杂乱背景的适应能力,提升分割的准确性,采取低权值直接合并策略,将相对较为均匀的区域直接合并,使同一目标区域内的分割一致性更强。实验结果表明,该分割算法的实时性较好,明显优于现有分割算法,并且分割准确性较高,在复杂场景中应用也能取得较好的分割效果。
李威尚堃陈宜峰
关键词:图像分割并行处理实时性
一种实时的分块跟踪算法
2016年
为有效地处理目标跟踪中的目标尺度变化、光照变化和局部被遮挡问题,采用分块跟踪策略,跟踪目标上的多个跟踪点,通过前后两帧图像间多对对应跟踪点之间的距离变化量确定目标尺度的变化量和位移量。在目标被遮挡的情况下,利用未受遮挡影响的跟踪点的位置信息和时空上下文信息计算目标跟踪点位置。采用高效而精确的STC(Spatial Temporal Context)跟踪算法跟踪单个跟踪点,保证算法的实时性和跟踪点定位的准确性。实验结果表明,提出的分块跟踪算法不但实时性较好,跟踪精度较高,具有抗光照变化和抗局部遮挡能力,而且算法原理简单,能够适应多种跟踪环境。
尚堃张同贺李威
关键词:目标跟踪光照变化STC
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