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王栋

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
发文基金:中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇红外
  • 1篇多光谱
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇弱小目标
  • 1篇图像融合
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应参数
  • 1篇红外弱小目标
  • 1篇红外图像
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇中国航空工业...
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 2篇王栋
  • 1篇李建勋
  • 1篇张喜涛
  • 1篇刘达
  • 1篇尚堃

传媒

  • 1篇航空兵器
  • 1篇四川兵工学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多光谱与显著性的红外弱小目标融合检测被引量:1
2016年
基于多光谱与显著性,提出一种红外弱小目标融合检测算法。该算法旨在将从多光谱探测器获得的同一场景的多光谱图像信息组合到一起,利用它们在时空上的相关性及信息上的互补性,提高系统的检测性能。采用一种新的基于人类视觉注意机制的显著性方法,该方法能够快速准确找到图像中的显著性区域;将目标看作一类,背景和干扰点看作另一类,选取离差平方和准则,使类内距离最小,类间距离最大;训练出融合参数,得到融合后的显著性图像。通过设定的门限值二值化,可以看出该融合方法能很好地将目标与背景分开,从而检测出目标。
顾章源刘达李建勋张喜涛王栋
关键词:红外弱小目标多光谱图像融合
基于改进蚁群算法的红外图像边缘检测方法被引量:11
2014年
蚁群算法应用在红外图像边缘检测方面具有良好的效果,但个体蚂蚁的参数需要针对不同图像进行手动配置,这种情况既不利于工程化应用,又降低了算法的效率。针对该问题,提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法,该方法采用估计个体蚂蚁的分布区域来代替以往全局随机分布的方式,提高算法在敏感区域的搜索效率;同时根据图像边缘复杂程度给出个体蚂蚁的移动步长、禁忌列表长度等参数用于算法迭代,促进算法在边缘丰富区域搜索的同时抑制了算法结果早熟。多组仿真结果证明该方法能够自动给出较为合适的参数,同时在不影响边缘检测效果的前提下缩短运行时间。
王栋尚堃
关键词:边缘检测蚁群自适应参数
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