翁康年 作品数:4 被引量:25 H指数:3 供职机构: 上海财经大学信息管理与工程学院 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 国家自然科学基金 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
WFS 3D全息声技术在后期制作室中的设计应用研究——以上海交响音乐厅全息声后期制作室设计为例 被引量:4 2016年 通过阐述波场合成(WFS)的原理,提出了基于波场合成技术设计的"WFS 3D全息声"技术,将其与传统的立体声、环绕声等声音回放制式进行对比,论证了WFS技术在声音重放还原时独到的优势。在此基础上,以上海交响乐团音乐厅3D全息声后期制作室的音频系统设计为例,展开对"WFS 3D全息声"技术在后期制作室中的实际设计应用研究,涉及系统的组成、扬声器的布局、兼容性以及创新性等,为该技术在听音室、后期制作室等环境的应用为后人提供相关专业参考依据,并以此进一步启发相关行业标准的正式制定和形成。 徐真德 邹四维 林勇 郭宸韬 翁康年关键词:WFS 融合频繁项集和潜在语义分析的股评论坛主题发现方法 被引量:2 2019年 针对股评论坛主题发现,提出基于频繁项集与潜在语义相结合的短文本聚类(STC_FL)框架.在基于知网的知识获取后得到概念向量空间,挖掘并筛选出重要频繁项集,然后采用统计和潜在语义相结合的方法进行重要频繁项集的自适应聚类.最后,提出TSC-SN(text soft classifying based on similarity threshold and non-overlapping)算法,通过参数调优策略选择和控制文本软聚类过程.股吧论坛数据实证分析发现:所提出的STC_FL框架和TSC-SN算法可充分挖掘文本潜在语义信息,并有效降低特征空间维度,最终实现对短文本的深层次信息挖掘和主题归类. 张涛 张涛 翁康年 张玥杰关键词:主题发现 频繁项集 潜在语义分析 基于网络浏览行为的小众领域用户画像建模 被引量:14 2020年 基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信息不足而难以精准刻画用户画像的问题.该方法在以下三方面显著不同于其他相关研究工作:1)基于领域文本快速构建领域伪本体,构建基于伪本体的用户画像建模方法;2)采用词向量将网页映射到伪本体,构建画像生成算法;3)基于领域概念间相似度构建画像优化算法.最后,本文使用了交响乐团的售票数据及用户的网络浏览数据,采用多个指标进行实证分析,验证了本文提出的画像建模方法的有效性与合理性. 张涛 张涛 翁康年 杨满 张玥杰基于情境案例推理的播前收视率预测方法 被引量:5 2020年 本文旨在研究基于情境案例推理的电视节目播前收视率预测方法,充分利用大量积累的历史收视数据,通过历史电视节目案例与新节目案例的匹配与重用对新节目收视率进行播前预测,弥补传统播前预测方法成本高、效率低的缺陷,为电视节目的播前收视率预测提供新思路。该方法在以下三方面显著不同于其他已有相关研究工作:(1)引入心理学和知识领域的情境至基于案例推理的播前收视率预测中,构建一种内外部情境相交融的电视节目案例表达多层次情境结构;(2)基于电视节目案例表达中所存在的多值情境,构建多值符号情境的局部相似度计算模式,即多值匹配策略;(3)针对案例重用中目标案例与相似案例的情境匹配,构建基于差异情境的情境系数调整规则。基于华东地区8个月的收视数据,以电视剧收视率调查作为实验分析的具体案例,实验结果表明,本文提出的播前收视率预测方法具有良好的预测效果,并展示出其有效性与合理性。 张涛 翁康年 张倩帆 张玥杰