张玥杰 作品数:102 被引量:339 H指数:12 供职机构: 复旦大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 社会学 更多>>
基于深度跨模态相关性学习的手绘草图的图像检索方法 本发明属于跨媒体相关性学习技术领域,具体为基于深度跨模态相关性学习的手绘草图的图像检索方法。本发明包括三个主要算法:深度多模态特征生成,多模态相关性学习建模,相似度排序优化。本发明利用深度学习技术来构造深度语义特征和深度... 张玥杰 黄飞 王燕飞 张涛文献传递 基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题 被引量:4 2009年 建立了带车辆最大行程约束的同时送取货车辆路径问题的混合整数规划模型;采用了基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的信息素更新策略;设计了基于车辆剩余装载能力的启发信息策略,可在满足车辆负载的限制下,提高车辆的负载利用率;并在改进阶段使用了节点交换的局部搜索策略,以提高算法收敛速度.仿真结果表明本文算法能够在可接受的计算时间内得到满意解. 张涛 田文馨 张玥杰 刘士新关键词:蚁群系统 混合整数规划 一种短语结构规则的自动获取方法 被引量:12 1999年 文中提出一种新的知识获取方法,即从完全没有任何标注的生语料库中,采用NA假设自动构造带标训练数据,利用基于多特征的相似评估技术自动获取名词短语结构规则.该方法具有两个特点:①由于从没有任何标注的生语料库中自动获取带标训练数据,促使带标数据规模可以很大,且容易构造不同领域的带标语料库;②所获取的短语结构规则具有概率属性,可用于分类检索等应用中的名词短语抽取.为论证方法有效性,采用美国Berlitz公司的汽车配件真实语料进行测试,前50个名词短语结构规则的准确率高达80%. 朱靖波 张玥杰 姚天顺关键词:自然语言处理 一种基于深度学习的视频近似拷贝检索算法 本发明属于图像与视频处理技术领域,具体为一种基于深度学习的视频近似拷贝检索算法。本发明算法分为两个阶段:离线构建索引阶段和在线检索阶段。在离线构建索引阶段,使用深度卷积神经网络提取采样帧的特征值,然后采用k‑d树为视频库... 金城 徐超 吴渊 张玥杰 薛向阳文献传递 面向医学图像序列的语义分割系统 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为面向医学图像序列的语义分割系统。本发明的语义分割系统包括一个跨帧注意力模块和边界感知Transformer;采用先定位再细化的模式,即首先通过跨帧注意力模块,挖掘输入图像的连续帧之间... 张玥杰 袁润恬 刘靖正基于条件增强生成对抗网络的人脸草图合成系统 本发明属于跨媒体图像翻译技术领域,具体为基于条件增强生成对抗网络的人脸草图合成系统。本发明采用条件增强生成对抗网络,用于人脸草图合成,可提供更好的适应性;所述条件增强生成对抗网络由三个相互交互的子网络组成;所述三个子网络... 张玥杰 王燕飞文献传递 基于粒子群-支持向量机的时间序列分类诊断模型 被引量:7 2016年 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据.该方法在以下4个方面不同于其他已有相关研究工作:(1)构建基于自回归模型的脑区多维时间序列数据特征表示;(2)构建基于支持向量机模型的脑区多维时间序列数据分类机制;(3)构建基于粒子群算法的分类学习参数寻优策略;(4)建立融合上述特征表示、优化分类与参数优选模式的fMRI时间序列数据分类诊断模型.通过以精神抑郁症作为实证分析的具体案例,所提出分类诊断模型已取得良好实验效果,展示出其有效性与合理性. 张涛 张明辉 李清伟 张玥杰关键词:自回归模型 融合Web挖掘、多特征与有监督学习的汉英未登录词翻译方法 本发明属于多媒体信息处理技术领域,具体为一种融合Web挖掘、多特征与有监督学习的汉英未登录词翻译方法。本发明包含四个步骤:预处理和参数估计、基于Web的翻译候选获取、基于多特征的翻译候选表示、翻译结果的排序与评估。本发明... 张玥杰 苏艳霞 金城 薛向阳文献传递 融合频繁项集和潜在语义分析的股评论坛主题发现方法 被引量:2 2019年 针对股评论坛主题发现,提出基于频繁项集与潜在语义相结合的短文本聚类(STC_FL)框架.在基于知网的知识获取后得到概念向量空间,挖掘并筛选出重要频繁项集,然后采用统计和潜在语义相结合的方法进行重要频繁项集的自适应聚类.最后,提出TSC-SN(text soft classifying based on similarity threshold and non-overlapping)算法,通过参数调优策略选择和控制文本软聚类过程.股吧论坛数据实证分析发现:所提出的STC_FL框架和TSC-SN算法可充分挖掘文本潜在语义信息,并有效降低特征空间维度,最终实现对短文本的深层次信息挖掘和主题归类. 张涛 张涛 翁康年 张玥杰关键词:主题发现 频繁项集 潜在语义分析 基于时序一致性和上下文无关的半监督视频息肉分割系统 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为基于时序一致性和上下文无关的半监督视频息肉分割系统。本发明的半监督视频息肉分割系统包括双分协同训练架构、序列矫正反向注意力模块、传播矫正反向注意力模块、及上下文无关损失函数。双分支模... 张玥杰 李晓彤 刘靖正