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魏翔

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：武汉科技学院经济管理学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇停用词
  • 1篇情感分类
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇武汉科技学院

作者

  • 1篇夏火松
  • 1篇陶敏
  • 1篇王一
  • 1篇魏翔

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
停用词表对基于SVM的中文文本情感分类的影响被引量：6
2011年
运用非结构化信息挖掘,对网络评论情感进行分析是一个非常重要的方法。本文基于Web客户评论情感文本,在情感文本预处理过程中使用四种不同的停用词表,采用两种不同的特征选择方法,选用著名的TF-IDF权重计算方法,使用基于RBF核函数的支持向量机方法的分类器实现了对携程网上采集的4000个酒店客户评论情感文本的分类研究。通过实验,分析了不同特征选择方和停用词表的使用对客户评论文本情感分类的影响,提出了基于情感文本分类的有效的停用词表。
夏火松陶敏王一魏翔
关键词：情感分类支持向量机
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共1页<1>
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