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陶敏

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：武汉纺织大学更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇情感分类
  • 2篇中文
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇知识
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇停用词
  • 1篇中文文本
  • 1篇网络
  • 1篇网络文本
  • 1篇离群数据
  • 1篇离群数据挖掘
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇管理视野
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇武汉纺织大学
  • 1篇武汉科技学院

作者

  • 3篇陶敏
  • 2篇夏火松
  • 1篇魏凤蕊
  • 1篇张星
  • 1篇彭柳艳
  • 1篇范昭岩
  • 1篇侯德林
  • 1篇陈勇跃
  • 1篇刘建
  • 1篇蔡迪
  • 1篇王一
  • 1篇魏翔

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
知识管理视野下的离群数据挖掘应用与优化研究
夏火松陶敏彭柳艳范昭岩刘建侯德林张星蔡迪陈勇跃魏凤蕊
1)该项目属于管理科学与工程领域利用知识管理和离群数据挖掘解决有关数据驱动和知识驱动的管理科学问题研究。项目受到国家社会科学基金项目(07BTQ010)和湖北省教育厅科学技术研究重大项目(Z20091701)支持。2)主...
关键词：
基于支持向量机的中文客户评论情感文本分类研究
随着网络媒体形式内容的丰富，更多的人开始在论坛和评论中发表自己的观点。这些网络文本中带有个人情感色彩的文章、言论也大量出现，其中互联网上的客户评论对于网络消费者的购买决策有着重要的影响，如何从海量客户评论文本数据中自动的...
陶敏
关键词：网络文本情感分类支持向量机
停用词表对基于SVM的中文文本情感分类的影响被引量：6
2011年
运用非结构化信息挖掘,对网络评论情感进行分析是一个非常重要的方法。本文基于Web客户评论情感文本,在情感文本预处理过程中使用四种不同的停用词表,采用两种不同的特征选择方法,选用著名的TF-IDF权重计算方法,使用基于RBF核函数的支持向量机方法的分类器实现了对携程网上采集的4000个酒店客户评论情感文本的分类研究。通过实验,分析了不同特征选择方和停用词表的使用对客户评论文本情感分类的影响,提出了基于情感文本分类的有效的停用词表。
夏火松陶敏王一魏翔
关键词：情感分类支持向量机
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