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丁林阁
作品数:
1
被引量:160
H指数:1
供职机构:
清华大学计算机科学与技术系
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
汪洪桥
第二炮兵工程学院指挥自动化系
蔡艳宁
第二炮兵工程学院指挥自动化系
孙富春
清华大学计算机科学与技术系
陈宁
清华大学计算机科学与技术系
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2010
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多核学习方法
被引量:160
2010年
多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此将多个核函数进行组合,以获得更好的结果是一种必然选择.本文根据多核的构成,从合成核、多尺度核、无限核三个角度,系统综述了多核方法的构造理论,分析了多核学习典型方法的特点及不足,总结了各自的应用领域,并凝炼了其进一步的研究方向.
汪洪桥
孙富春
蔡艳宁
陈宁
丁林阁
关键词:
核方法
多核学习
支持向量机
模式识别
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