刘旭鹏
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于神经网络的永磁同步直线电机混沌运动的控制研究
- 永磁同步直线电机在运行过程中表现出明显的时变性，当系统运行的温度等客观因素发生改变时，模型参数会跟着发生变化，当运行参数越过混沌吸引子发生的临界点时，便开始产生混沌现象。混沌运动对电机运行质量和可靠性都产生很大程度的影响...
- 刘旭鹏
- 关键词：永磁同步直线电机径向基神经网络自抗扰控制
- 文献传递
- 不确定性优化方法在电力系统研究中的应用被引量：15
- 2014年
- 随着分布式电源接入并网与电力市场化改革不断深入,电力系统规划、运行及调度等方面带有了更多的不确定性,且该不确定性影响不可忽略,需要采用相关不确定性优化方法加以解决。从不确定性优化问题中不确定因素建模的角度,对随机规划包括机会约束规划、风险价值方法、条件风险价值方法、超分位数方法与鲁棒优化方法包括场景鲁棒优化方法、盒式鲁棒优化方法、椭球鲁棒优化方法的数学模型、及特点进行分析归纳、并阐述了在电力系统中的相关应用。
- 周任军刘志勇闵雄帮李献梅彭子扬刘旭鹏
- 关键词：鲁棒优化
- 一种永磁直线同步电机混沌系统的反馈控制方法被引量：3
- 2015年
- 针对永磁直线同步电机混沌系统参数不确定的控制问题,基于具有很强非线性映射能力的RBF神经网络,研究一种基于径向基神经网络(RBFNN)的反馈控制方法。该方法以永磁直线同步电机的定子交轴电流、直轴电流以及转速作为控制变量,首先采用RBFNN学习这3个变量所体现出来的混沌动力学特性,然后用训练好的径向基函数神经网络模型反馈控制混沌系统。数值模拟结果表明,提出的算法具有很强的鲁棒性,抗干扰能力强、响应速度快、控制精度高。
- 刘旭鹏曾喆昭
- 关键词：永磁直线同步电机RBF神经网络混沌控制
