周建明
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：潍坊教育学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 不依赖于连续性假设的Correspondence Manifold研究
- 2011年
- 图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题,现有方法一般基于极几何模型,在使用中往往存在效率不高和对有些错误匹配点无法剔除的问题,为此研究了图像匹配中的模型问题.首先通过分析图像对应点映射关系的特点及其在联合图像空间中所形成曲面的几何直观,给出了不依赖于连续性假设的对应流形(CM)定义;然后通过分析CM及其视图所体现的映射关系特点和完备性,直观地给出了基于对应函数的CM表征方案,据此将CM的学习归结为一般的函数回归问题;最后通过理论分析和实验方式探讨了CM模型相比于经典的极几何模型的优势.理论分析结果表明,CM模型在图像匹配关系的描述中给出的是充分必要约束,而极几何模型给出的是必要非充分约束;实际图像匹配的实验结果表明,基于CM的错误匹配剔除方法的准确性和稳健性比基于极几何模型的方法略好,且候选匹配中错误越多,CM的速度优势越明显.
- 李乡儒周建明李晓明
- 关键词：图像配准
- 基于最近邻方法的类星体与正常星系光谱分类被引量：4
- 2011年
- 随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用,以及许多大型巡天计划的相继实施,天体数据量极大,因此天体观测数据的自动识别、分析问题首当其冲。文章在原始测量空间使用最近邻方法(NN)研究了正常星系与类星体光谱的识别问题。正常星系和类星体属于河外天体,一般距离地球较远,其观测光谱会受到许多干扰,所以这两类天体光谱的分类在光谱自动识别研究中具有一定的代表性。同时,采用的NN是模式识别和数据挖掘方面的基准性方法,在许多新方法的评估中,往往以NN方法的性能作为比较对象。从实用价值来说,研究表明,NN方法的类星体和正常星系光谱识别率与文献中复杂方法的最好结果相当,但该文方法不需要进行分类器的训练,利于实时进行增量式学习和并行实现,这对海量光谱数据的快速处理有重要意义。因此,该研究具有重要的理论参考意义和一定的实用价值。
- 李乡儒卢瑜周建明王永俊
- 关键词：最近邻方法正常星系类星体
