卢瑜
- 作品数：18 被引量：80H指数：4
- 供职机构：华南师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 一种新的恒星大气物理参数自动估计方案SVR(Haar)被引量：1
- 2013年
- 提出了一种新的恒星大气物理参数自动估计的新方案,并称之为SVR(Haar)。由于观测光谱受到大量宇宙辐射、大气和观测设备等引起的噪声干扰,且这种噪声干扰往往是其中的频率较高成分。所以该方案的基本思想是首先使用Haar小波剔除高频噪声成份,以提高恒星大气物理参数估计的准确性;然后使用支持向量机回归方法(SVR)对恒星参数做出估计,该方法能通过ε不敏感域进一步提高对光谱微小畸变和干扰的容许能力,增强解决方案的鲁棒性。为了验证SVR(Haar)方案的有效性,针对相关研究中的权威模拟恒星光谱和SLOAN发布的实测光谱,以及文献中的典型处理方法,做了大量比较实验。实验结果表明,所提出的SVR(Haar)恒星参数估计方案比文献中常用的主成分分析和非参数回归模型均要好。
- 卢瑜李乡儒王永俊杨坦
- 关键词：HAAR小波恒星光谱
- 串行D/A MAX531的应用设计被引量：2
- 1999年
- 本文主要介绍了串行数模转换器max531 的外围电路、工作时序及其软件设计.
- 卢瑜黎文导列光华
- 关键词：D/A转换器接口电路软件设计
- 恒星大气物理参数估计中的稀疏特征提取
- 2014年
- 随着斯隆数字巡天项目(SDSS)、欧空局GAIA和我国大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)等项目的相继实施,拥有的恒星光谱数据量急速增加,由此导致基于光谱的恒星大气物理参数自动测量方法的研究成为天文光谱分析的重要课题之一[1]。探讨了恒星光谱特征提取的方法(Haar+lasso),其基本思想是首先使用Haar小波包对原始光谱进行多尺度分解,去除高频系数,选取低频系数作为光谱信息的描述;再采用lasso算法提取最优的特征;最后将最优特征输入非参数回归模型中对恒星大气参数进行自动测量。Haar小波可以较好地去除原始光谱信号中的高频噪声,对全频谱数据进行降维。lasso算法可以进一步剔除数据冗余,提取与物理参数相关度较强的特征。Haar+lasso方法提高了物理参数自动测量的准确性和运行效率。我们采用本文方案对SLOAN发布的40 000个恒星子样本的物理参数进行测量,三个物理参数的平均绝对误差为:log Teff:0.007 1dex,log g:0.225 2dex和[Fe/H]:0.199 6dex。同现有相关文献的实验结果相比,该方案可以获得更准确的物理参数。
- 卢瑜李乡儒杨坦王永俊
- 关键词：恒星HAAR小波非参数回归模型物理参数
- 基于Haar小波特征的恒星光谱物理参量自动估计
- 2012年
- 恒星大气物理参数的自动测量是大型巡天计划中海量光谱数据自动处理中的一个重要内容。首先使用多尺度Harr小波对恒星光谱数据进行特征分解,然后选用相应的小波系数作为光谱的特征向量,最后采用非参数回归算法对光谱的物理参数进行估计。研究表明,只需对光谱进行四层小波分解,并选择第四层小波系数作为光谱的特征向量,即可获得重力加速度和表面有效温度的较好估计。对于化学丰度的估计,选择第一层小波系数作为光谱特征向量可取得较好效果。选用文献相关研究中常用的恒星大气模拟模型合成光谱库ELODIE中光谱数据测试了该方法的有效性。结果表明,基于Harr小波分解的光谱特征提取方法对恒星表面温度、表面重力和化学丰度等物理参数的估计具有较高的精度和鲁棒性。
- 卢瑜李晨来李乡儒
- 关键词：HAAR小波恒星非参数估计
- 基于SQL的C/S模式制造业车间管理系统设计被引量：1
- 2006年
- 制造业管理系统(MES)是企业CIMS信息集成的纽带,是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段.该文主要介绍了MES的开发平台、车间管理的数据流程图和能力需求计划程序流程图.
- 卢瑜黎文导列光华列科举
- 关键词：车间管理能力需求计划
- 《C++程序设计》教学改革的探索
- 2013年
- 《C++程序设计》是信息专业学生一门重要的基础课。分析传统教学的教学特点、教学方式和教学现状,提出"三个课堂,分层教学,分级考试"的教学模式。该教学模式在实际应用的过程中取得较好的效果。
- 卢瑜
- 关键词：C++教学模式分层教学分级考试
- J2EE平台上基于XML数据交换系统的设计与实现被引量：8
- 2006年
- 针对我国电子政务建设的特点和需求,探讨了当前电子政务建设中存在的信息孤岛问题,给出了解决这些问题的数据交换平台技术的通用架构,并在实际中得到应用。
- 黎文导卢瑜
- 关键词：WEBSERVICE电子政务数据交换
- 有限状态机(FSM)的实现被引量：19
- 2001年
- 本文主要介绍了IP模块的有限状态机(FSM)的实现。详细说明了有限状态机的状态变迁图和状态机的流程图。同时解释了描述状态／事件／动作／规则的类。
- 黎文导卢瑜
- 关键词：有限状态机流程图IP模块
- 基于J2EE的办公自动化系统的设计被引量：2
- 2008年
- 随着我国电子政务建设的飞速发展,办公自动化软件在各级政府大量的推广应用,急需对现代化办公自动化系统进行深入研究。通过对J2EE架构的分析,提出了基于J2EE体系的办公自动化总体架构。以某市办公自动化系统的开发和实现为实例,分别阐述了各子系统的功能及设计方法。
- 卢瑜
- 关键词：J2EE办公自动化工作流
- 一种新的光谱特征提取方法被引量：2
- 2011年
- 研究了天体光谱的特征提取问题,这是光谱自动处理中的一个关键环节。通过特征提取,不仅能够约简数据、减少冗余,而且亦能抑制噪声干扰,对识别系统的精度和效率均有重要影响。提出了一种基于空间转换和分解的特征分析模型(STP),基于此,可实现对常用光谱特征提取方法的分析,例如,无监督的主成分分析(PCA),小波变换(Wavelet),有监督的支持向量机(SVM),相关向量机(RVM)和线性判别分析方法(LDA)等。在STP模型中,关注的核心要素是特征提取中对数据成分的分解、重组,以及噪声的抑制和冗余的消除。亦在STP框架的基础上,给出了一种逻辑和实现均较为简单的特征提取方法:基于曲线拟合与下采样的光谱特征提取(EFCD)。研究的一个重要发现是,在一些分类问题中文献中设计巧妙的特征提取方法并不一定是决定性的:即使采用通常的信号下采样方法提取特征,亦能获得良好的光谱识别性能,而重要的仅仅是需要将特征数量保持在一定的水平以上即可。研究中,选用的测试数据是SDSS中的Galaxy和QSO两类河外天体实测光谱,他们一般具有较大的红移,在天体光谱识别中具有较强的代表性。
- 李乡儒冯春明王永俊卢瑜
- 关键词：类星体正常星系
