姚文婷
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：三峡大学水利与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学交通运输工程更多>>
- 贺江中下游硅藻群落特征及其与重金属的关系被引量：3
- 2014年
- 2013年7月6日贺江爆发镉Cd、铊Tl重金属污染,8日对马尾河至桂粤交界处扶隆码头河段共15个样点进行硅藻采集并分析,结果发现113种硅藻,相对丰度大于5%的有49种,其中丰度最大的是Nitzschia palea(NPAL),其次是Nitzschiafonticola(NFON)、Nitzschiaintermedia(NINT).典范对应分析(CCA)排序前两轴共解释了硅藻群落变异的56.4%,其中Cd、Tl占所有环境因子解释量的61.7%,说明Cd、Tl等重金属在影响硅藻群落变异中起着决定性作用.根据采样点硅藻的相对丰度进行聚类,由硅藻的生态学特征分析除了大宁河口样点水质比较清洁,沙冲河有了轻微的污染,其余其它样点都不同程度受到了中度污染或重度污染.对Cd、Tl重金属浓度和丰度较高的优势种进行相关分析,发现Cd、Tl的浓度大小与NPAL、NINT极显著相关(P<0.01),表明NPAL、NINT可以作为贺江重金属污染的指示性属种.
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- 关键词：硅藻重金属典范对应分析
- 硅藻群落结构的差异:比较样本采集过程与空间梯度被引量：2
- 2015年
- 硅藻种群的分布与其所处的生境条件密切相关,但在实际过程中的一些人为因素,例如取样方法、样本的制备以及藻种鉴定都可能会干扰到种群结构的分析结果.因此很有必要探究这些人为因素是否会对真实的硅藻群落生态学研究产生误导性的判断,以免干扰硅藻生物水质评价的客观性.选取采样方法及样本制备为代表的人为因素对硅藻群落生态分析结果引入的误差大小进行评估.结果显示,子样本之间(同一样品重复制作的玻片样本)和样品之间(同一样点重复取样)群落结构差异大小分别是1.26%和1.97%,同一条河流的样点之间则为3.38%,而所选定的跨河流研究区域的样点间群落结构差异最大(42.03%).生态学的排序结果和数理统计分析表明,在硅藻群落结构分析中,现场取样方法和样本制备过程相对于不同生境条件所引起的变化,并不会带来较大的差异.因此在河流附生硅藻的群落生态学研究中,可基本不考虑取样方法等因子的干扰,而是侧重于环境因子对硅藻生态分布的影响.
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- 关键词：硅藻群落结构
- 基于GAM模型的硅藻群落与环境因子相关性分析被引量：5
- 2020年
- 底栖硅藻水质生物监测技术是被广泛研究与使用的一种监测河流水质及生态质量的理想手段。通过将CCA排序和GAM分析两种方法相结合,分析了对龙江区域河流附生硅藻群落分布影响较大的环境因子。GAM模型画出了各个水环境因子对硅藻完整性指数IBI的响应机制,偏CCA分析进一步确认了营养盐因子对河流硅藻群落的重要性。将两种方法的结果进行比较,最终得出营养盐和电导率是影响龙江附生硅藻群落结构变化的主要因子,流速和水温为次要影响因子。两种分析方法相结合增加了结果的可靠性。
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- 关键词：CCA排序营养因子
- 杨房沟电站进厂公路边坡安全监测数据分析
- 本文选取了2013年10月到2014年8月杨房沟电站进厂公路K0+360m、K0+590m、K0+760m桩号三个断面不同锚固深度的位移值、锚固力和应力损失值进行比较,分析变化规律和其变化的原因.分析结果表明:(1)位移...
- 胡泽理姚文婷封春林
- 关键词：公路边坡安全监测位移值锚固力
- 文献传递
- 珠江流域西江支流贺江水体硅藻群落结构、分布和评估被引量：1
- 2015年
- 综合运用TWINSPAN数量分类和DCA排序方法评估了贺江流域硅藻群落,结合硅藻生物指数(IBD)、硅藻属指数(IDG)、硅藻营养化指数(TDI)和特定污染敏感指数(IPS)对其结果进行进一步验证.结果显示,TWINSPAN将贺江流域的38个样点分为4组,且群落Ⅰ到群落Ⅳ其生境质量逐渐变得单一,人为干扰程度逐渐加大;划分的四组群落在DCA排序图上有明显的界限,依据Van Dam硅藻生态指示意义,水环境污染程度从群落Ⅰ到群落Ⅳ逐渐加剧,有争议的样点7、8和24在DCA排序图上也倾向于群落Ⅲ.4种硅藻指数都是显著相关的,但IBD、IPS、IDG在硅藻群落的箱型图中明显呈现出合理的趋势.以上研究表明,划分的硅藻群落较好地反映了贺江流域的生态质量,IBD、IPS、IDG适合于贺江流域生物监测与评价.
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- 关键词：TWINSPAN分类DCA排序珠江流域
- 贺江重金属污染对硅藻群落组成的影响被引量：4
- 2015年
- 利用多元统计分析方法对贺江中游重金属污染的9个样点进行分析,研究了水质因子和重金属因子对硅藻群落的影响。冗余分析(Redundancy analysis,RDA)排序前两轴共同解释了硅藻群落变异程度的52%,RDA排序轴1与水质因子和重金属铊显著正相关,排序轴2与重金属铅显著正相关,单个环境因子的解释变量中,铊、硝氮、铅和氯化物的贡献量分别达到了21.8%、17.1%、12.6%和11.4%。偏冗余分析(Partial RDA)显示,水质因子和重金属因子分别解释了贺江中下游硅藻群落变异的48.2%、24.2%。利用方差分解的方法计算出单个硅藻种类对环境因子的解释程度,分析表明,Achnanthes minutissima、A.exigua Grunow、Nitzschia fonticola、N.tubicola Grunow是重金属因子喜好种,Cyclotella distinguenda、C.meneghiniana、Gomphonema parvulum、Navicula viridula var.rostellata、Nitzschia inconspicua、N.intermedia、Synedra ulna是水质因子的喜好种,Cyclotella atomus、Gyrosigma acuminatum、Melosira varians、Nitzschia palea等受两种因子的共同影响,分析结果与冗余分析具有一致性。结果表明,贺江中下游硅藻组成受水质因子和重金属因子的共同影响,水质起决定作用,重金属铊和水质硝氮是影响其组成的主要因素。
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- 关键词：硅藻重金属污染
