林金城
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：三峡大学水利与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 硅藻群落结构的差异:比较样本采集过程与空间梯度被引量：2
- 2015年
- 硅藻种群的分布与其所处的生境条件密切相关,但在实际过程中的一些人为因素,例如取样方法、样本的制备以及藻种鉴定都可能会干扰到种群结构的分析结果.因此很有必要探究这些人为因素是否会对真实的硅藻群落生态学研究产生误导性的判断,以免干扰硅藻生物水质评价的客观性.选取采样方法及样本制备为代表的人为因素对硅藻群落生态分析结果引入的误差大小进行评估.结果显示,子样本之间(同一样品重复制作的玻片样本)和样品之间(同一样点重复取样)群落结构差异大小分别是1.26%和1.97%,同一条河流的样点之间则为3.38%,而所选定的跨河流研究区域的样点间群落结构差异最大(42.03%).生态学的排序结果和数理统计分析表明,在硅藻群落结构分析中,现场取样方法和样本制备过程相对于不同生境条件所引起的变化,并不会带来较大的差异.因此在河流附生硅藻的群落生态学研究中,可基本不考虑取样方法等因子的干扰,而是侧重于环境因子对硅藻生态分布的影响.
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- 关键词：硅藻群落结构
- 贺江中下游硅藻群落特征及其与重金属的关系被引量：3
- 2014年
- 2013年7月6日贺江爆发镉Cd、铊Tl重金属污染,8日对马尾河至桂粤交界处扶隆码头河段共15个样点进行硅藻采集并分析,结果发现113种硅藻,相对丰度大于5%的有49种,其中丰度最大的是Nitzschia palea(NPAL),其次是Nitzschiafonticola(NFON)、Nitzschiaintermedia(NINT).典范对应分析(CCA)排序前两轴共解释了硅藻群落变异的56.4%,其中Cd、Tl占所有环境因子解释量的61.7%,说明Cd、Tl等重金属在影响硅藻群落变异中起着决定性作用.根据采样点硅藻的相对丰度进行聚类,由硅藻的生态学特征分析除了大宁河口样点水质比较清洁,沙冲河有了轻微的污染,其余其它样点都不同程度受到了中度污染或重度污染.对Cd、Tl重金属浓度和丰度较高的优势种进行相关分析,发现Cd、Tl的浓度大小与NPAL、NINT极显著相关(P<0.01),表明NPAL、NINT可以作为贺江重金属污染的指示性属种.
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- 关键词：硅藻重金属典范对应分析
- 广西龙江底栖硅藻水质生物监测方法被引量：3
- 2016年
- 2013年9月份龙江流域设20个采样点,综合采用硅藻多样指数法、硅藻指数法、硅藻生态类群评价法以及理化指标验证法,结合GIS技术对龙江水质进行评价,并提出了基于硅藻指数的水质比较评价的DIR法。结果表明,9月份,龙江流域水质总体处于中偏好水质标准;河流水体上游水质好于下游,支流好于干流;其中,下板六水电站、环江水文站、刘三姐乡、下江坝村、安马乡水质很好,而三岔镇、拉浪乡和大湾村水体水质很差。发现多样性指数法不适合龙江水质的评价,各种评价方法各有特点,为了研究的科学性和实用性,各种水质评价方法的联合采用是必要的。
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- 关键词：底栖硅藻生物监测
- 贺江重金属污染对硅藻群落组成的影响被引量：4
- 2015年
- 利用多元统计分析方法对贺江中游重金属污染的9个样点进行分析,研究了水质因子和重金属因子对硅藻群落的影响。冗余分析(Redundancy analysis,RDA)排序前两轴共同解释了硅藻群落变异程度的52%,RDA排序轴1与水质因子和重金属铊显著正相关,排序轴2与重金属铅显著正相关,单个环境因子的解释变量中,铊、硝氮、铅和氯化物的贡献量分别达到了21.8%、17.1%、12.6%和11.4%。偏冗余分析(Partial RDA)显示,水质因子和重金属因子分别解释了贺江中下游硅藻群落变异的48.2%、24.2%。利用方差分解的方法计算出单个硅藻种类对环境因子的解释程度,分析表明,Achnanthes minutissima、A.exigua Grunow、Nitzschia fonticola、N.tubicola Grunow是重金属因子喜好种,Cyclotella distinguenda、C.meneghiniana、Gomphonema parvulum、Navicula viridula var.rostellata、Nitzschia inconspicua、N.intermedia、Synedra ulna是水质因子的喜好种,Cyclotella atomus、Gyrosigma acuminatum、Melosira varians、Nitzschia palea等受两种因子的共同影响,分析结果与冗余分析具有一致性。结果表明,贺江中下游硅藻组成受水质因子和重金属因子的共同影响,水质起决定作用,重金属铊和水质硝氮是影响其组成的主要因素。
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- 关键词：硅藻重金属污染
- 龙江底栖硅藻群落特征及与环境因子的关系被引量：10
- 2015年
- 2013年9月份龙江流域设20个采样点,共鉴定出硅藻30属163种。硅藻群落特征分析表明,上游河段的硅藻相对密度比下游河段的大,水质相对较好,硅藻种类数的变化与河流水质的变化没表现出明显的规律性。RDA分析表明8个环境因子共解释了硅藻群落变异的51.3%,并筛选出溶解氧、温度、电导率和海拔为影响硅藻群落变异和空间分布的显著因子,能解释硅藻群落结构变异的30.9%,占总环境因子解释量的60.23%。硅藻相对密度、硅藻种类数与环境因子的相关分析、聚类分析和回归分析表明,硅藻种类数与环境因子间不存在明显的相关关系,而硅藻相对密度则与海拔存在显著的相关关系。
- 易燃蔡德所张永祥林金城
- 关键词：底栖硅藻群落特征环境因子
- 附着硅藻指数在河流水质监测中的适用性技术研究被引量：9
- 2015年
- 对广西龙江和柳江中段共18个样点进行了附着硅藻的采样调查,并采用相关分析法、主成分分析法、最优分割分类法、箱须图法、逐步判别分析法和双向指示种分类法等数学方法研究分析了16个硅藻指数在龙江与柳江中段水质监测中的适用性.结果表明,3次4组不同水质类别中,IPS(Specific Pollution Sensitivity Index)和TDI(Trophic Diatom Index)指数与样点的箱须图都表现出合理的趋势,而且IPS和TDI间、及与环境因子及其他硅藻指数间的相关性显著.表明IPS和TDI适合进行龙江与柳江中段的水质生物监测评价,而本文提出的硅藻指数适用性技术也具有一定的推广价值.
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- 关键词：水质生物监测
