于晓
- 作品数：36 被引量：51H指数：4
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信语言文字更多>>
- 一种基于卡尔曼滤波的TLD图像跟踪算法
- 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于卡尔曼滤波的TLD图像跟踪算法。本发明在经典TLD算法的基础上加入跟踪失败判断机制，并引入卡尔曼滤波器来提高传统TLD框架中的中值流跟踪器的性能，重新设计了跟踪模块的工作机制。...
- 董恩增邓孟涛佟吉钢于晓
- 文献传递
- 基于免疫深度网络的电力设备检测算法
- 2024年
- 随着电力系统的快速发展,保障电力设备的稳定安全运行成为一项重要工作.针对绝缘子和变压器套管的工作状态检测问题,研究基于生物免疫智能理论与当前深度学习模型,提出了一种新的免疫深度网络,采用深度残差网络提取特征、SIoU计算检测锚框损失、3块SPP结构进行多尺度特征融合.通过实验对比分析,免疫深度网络MAP可以达到80.97%,相较于YOLOv3模型提升4.55%,并通过与Prewitt、Kmeans、Otsu、YOLOv3检测效果对比,免疫深度网络不仅未出现漏检、误检现象,且检测准确率优于其他模型.
- 于晓薛浩
- 关键词：生物免疫数据处理绝缘子
- 基于轻量化VGG16和BCBAM的电力设备故障红外图像诊断识别被引量：7
- 2023年
- 由于电力设备的各种缺陷会影响电网的正常运转,严重的缺陷甚至会给生产和生活带来重大损失,因此快速准确地识别电力设备故障具有重要意义.红外图像特征对具有发热特征的电力设备缺陷具有较好的表达能力.使用基于深度学习算法的缺陷目标识别时,借助CNN网络可以提高缺陷故障特征的学习和提取能力,从而具有更好的泛化性能.据此,研究提出了基于改进VGG模型的故障诊断识别算法,算法通过优化全连接层,减少网络的计算量,同时将BCBAM注意力机制嵌套到网络模型中,从而提高算法故障诊断识别准确率.实验数据表明,该模型具有准确的故障识别能力,在准确率评价指标上优于Faster-RCNN、Resnet50以及传统VGG16等模型,从而验证了算法诊断识别故障的准确度.
- 于晓庄光耀
- 关键词：故障识别
- 基于深度学习的重叠红外刑侦目标提取算法研究
- 2024年
- 刑侦图像处理中,由于人活动的随意性和主观性,导致红外图像中存在手印重叠的问题,使得处理此类图像中重叠目标的提取较为复杂。针对重叠红外刑侦目标提取困难的问题,提出一个ResEU-Net网络模型,用于定位和分割手印目标区域以及重叠目标区域。此外,通过基于坐标变换和图像融合算法,有效地提取和复原单个重叠手印。通过算法实验结果及所提出网络模型的对比试验,验证了方法在提取红外重叠刑侦目标时的准确性和优越性。ResEU-Net网络模型的评估指标,包括mIoU、mAP以及准确率等,均优于其他模型。与其他目标提取方法相比,方法在提取整体手印目标、手印的重叠目标和单独手印目标时都具有较高的准确性和完整性。
- 于晓姜晨慧
- 基于注意力机制的深度学习行人车辆检测方法被引量：3
- 2023年
- 针对当前交通目标检测方法计算量大、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的行人车辆检测方法。使用CECA模块替换YOLOv5中的C3模块,并在Backbone结构中添加CBAM注意力机制,使得网络能够提高关键特征信息的权重,降低其他信息的关注度,使用双线性插值进行上采样,优化模型对于较小目标和被遮挡区域的检测性能,以提高检测结果的准确度。实验结果表明,YOLOv5-EC网络的平均检测精度比原始网络提升了1.12%,达到了92.63%,与同类型算法相比都有明显提高。实验结果证明了算法在小目标和遮挡情况下检测时更加有效、准确,因此更适合于实际交通场景中的目标检测任务。
- 于晓叶健汤计洁
- 关键词：目标检测
- 基于改进Sobel算子的实时边缘检测系统设计与FPGA实现被引量：8
- 2017年
- 为了提高边缘定位精度和实用性,本文以FPGA为硬件平台设计了基于改进Sobel算子的实时边缘检测系统.首先,利用CCD相机采集视频并存储到SDRAM存储器中;然后通过改进的Sobel算子对视频每一帧进行边缘检测,运用非极大值抑制算法细化边缘;最后将边缘图像经VGA接口模块进行实时显示.结果显示,本系统边缘定位更加准确,实时性较高.
- 赵尧董恩增于晓
- 关键词：视频采集边缘检测FPGA非极大值抑制
- 一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法被引量：12
- 2017年
- 车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。
- 董恩增魏魁祥于晓冯倩
- 关键词：车型识别帧间差分法特征降维鲁棒性最小距离分类器
- 基于注意力机制和残差网络的手部热痕迹识别
- 2024年
- 手部热痕迹红外图像识别对刑事侦查具有重要意义,但热痕迹图像往往存在模糊问题。传统识别方法依靠人工设计特征,存在局限性,常规的深度学习方法对样本数量存在依赖性,均难以直接应用。利用卷积神经网络强大的特征表达能力,引入残差网络增强模型学习特征的性能,设计注意力机制模块从空间和通道维度提高模型对重要特征的关注度,最终构建了基于注意力机制的残差卷积神经网络。实验验证了该算法的有效性,取得了最高的识别准确率。
- 于晓许靖寓
- 关键词：红外图像计算机视觉图像识别
- 一种基于脑电控制的机械臂写字装置及控制方法
- 本发明公开了一种基于脑电控制的机械臂写字装置及控制方法，涉及认知神经科学技术领域，其特征在于，至少包括：脑电采集设备；信号处理设备；所述信号处理设备接收脑电采集设备的采集信息，并将采集信息进行数据处理；具体的数据处理过程...
- 高强窦立祥于晓陈超
- 文献传递
- 基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法被引量：2
- 2021年
- 红外重叠手印图像是刑侦领域比较复杂的一类红外图像,其本身具有信息不确定性和手印重叠性。如何准确提取重叠的手印目标是刑侦领域处理此类图像的一大难题。针对该问题,提出了一种基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法。首先,采用阈值算法提取整体手印图和手印重叠部分图;然后通过坐标变换方法滤除两部分图像的无关区域;最后利用轮廓融合算法将两部分图像融合,得到整体手印目标的提取结果。为了使提取结果具有更好的可视性,又采用图像旋转操作后的坐标变换方法来提取单个手印目标。实验结果表明,与其他一些目标提取方法相比,本文方法在提取整体和单独手印目标时都具有较高的准确性和完整性。
- 李俊芳李凯臣于晓
- 关键词：阈值分割图像融合图像旋转
