刘水清
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 供职机构：湖南大学环境科学与工程学院环境生物与控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：长沙市科技计划项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程更多>>
- 城市生活污水除磷技术的研究进展被引量：15
- 2010年
- 磷是造成水体富营养化和水生态环境破坏的主要污染物。介绍了目前磷污染现状,基于污染问题的存在,概述了目前常用的几种除磷技术及各自的机理、特点和应用前景,探讨了今后除磷技术的发展方向,并为工程应用中选择合适的工艺提供参考。
- 骆斌刘水清蒋志敏
- 关键词：废水除磷化学除磷生物除磷人工湿地技术
- 基于ANN的SBBR-CRI处理模拟生活污水及其仿真研究被引量：5
- 2010年
- 采用序批式生物膜反应器(SBBR)与人工快速渗滤系统(CRI)工艺结合对模拟生活污水进行处理,由于该工艺影响因素与出水参数的复杂非线性关系,利用人工神经网络(ANN)对SBBR-CRI处理生活污水的过程进行仿真模拟.在MATLAB语言环境下,以DO、淹没时间/落干时间、曝气时间/停曝时间、进水COD、进水NH4+-N、进水TP为输入因素,出水COD、NH4+-N、TN和TP为输出因素,构建具有自适应学习规则的人工神经网络.结合最优网络运行参数:隐含层节点数6,初始学习率0.13,动量因子0.6,训练次数6000次,对样本仿真学习,预测值与实际值拟合度较好,样本的绝对平均误差率在7.5%之内,均方根误差均在0.085之内.结果表明,当DO为2mg/L,曝气时间/停曝时间为2/1,淹没时间/落干时间为1/3时,NH4+-N去除率能达到98%以上,TN和TP去除率85%以上,COD去除率94%以上.通过权重分析,进水NH4+-N、DO和进水TP对出水参数影响较大.
- 孙红松杨朝晖曾光明刘水清徐峥勇邓久华季丽丽陈颖
- 关键词：人工神经网络SBBR人工快渗生活污水
