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李凤姣

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电池管理
  • 1篇电池管理系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇总线
  • 1篇网络
  • 1篇蚂蚁算法
  • 1篇荷电状态
  • 1篇BLACKF...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇CAN总线

机构

  • 1篇湘潭大学

作者

  • 1篇邓清勇
  • 1篇陈任
  • 1篇邝利丹
  • 1篇李凤姣

传媒

  • 1篇兵工自动化

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Blackfin的锂电池管理系统被引量：2
2011年
针对目前锂电池管理系统的荷电状态(SOC)估算精度低、可扩展性差的问题,设计基于Blackfin数字信号处理器的电池管理系统。该系统实现了锂电池数据实时监测、剩余电量估计、通过CAN总线通信扩展多组锂电池、锂电池危险状态报警和自动保护等功能。在剩余电量估计算法上,提出一种遗传算法与蚂蚁算法相结合的GAAA算法优化BP神经网络的方法。实验结果表明:该算法比基于遗传算法的BP神经网络具有更高的SOC估算精度和更快的运算速度。
陈任邓清勇邝利丹李凤姣
关键词：电池管理系统荷电状态CAN总线蚂蚁算法BP神经网络
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共1页<1>
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