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邝利丹

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电池
  • 2篇电池管理
  • 2篇电池管理系统
  • 2篇蚂蚁算法
  • 2篇荷电状态
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇总线
  • 1篇锂电池
  • 1篇网络
  • 1篇BLACKF...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇CAN总线

机构

  • 2篇湘潭大学

作者

  • 2篇邓清勇
  • 2篇邝利丹
  • 1篇李哲涛
  • 1篇陈任
  • 1篇李凤姣

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇兵工自动化

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种估算锂电池SOC的新型方法被引量：7
2013年
SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入,实现对SOC的估算。实验结果表明,该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。
邝利丹邓清勇李哲涛
关键词：锂电池电池管理系统荷电状态
基于Blackfin的锂电池管理系统被引量：2
2011年
针对目前锂电池管理系统的荷电状态(SOC)估算精度低、可扩展性差的问题,设计基于Blackfin数字信号处理器的电池管理系统。该系统实现了锂电池数据实时监测、剩余电量估计、通过CAN总线通信扩展多组锂电池、锂电池危险状态报警和自动保护等功能。在剩余电量估计算法上,提出一种遗传算法与蚂蚁算法相结合的GAAA算法优化BP神经网络的方法。实验结果表明:该算法比基于遗传算法的BP神经网络具有更高的SOC估算精度和更快的运算速度。
陈任邓清勇邝利丹李凤姣
关键词：电池管理系统荷电状态CAN总线蚂蚁算法BP神经网络
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