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李瑞平

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇桥梁
  • 2篇桥梁挠度
  • 2篇梁挠度
  • 2篇挠度
  • 1篇低频
  • 1篇低频子带
  • 1篇预处理
  • 1篇数据预处理
  • 1篇平方预报误差
  • 1篇桥梁工程
  • 1篇桥梁监测
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇子带
  • 1篇小波
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇SVM
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇重庆大学
  • 2篇重庆理工大学

作者

  • 2篇胡顺仁
  • 2篇张建科
  • 2篇李瑞平
  • 1篇熊文超
  • 1篇包明

传媒

  • 1篇世界桥梁
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于主元分析的桥梁挠度传感器故障诊断研究被引量：12
2014年
主元分析(PCA)是一种典型的数据降维的多元统计方法,已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论,研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差(SPE)和Hoteling T2统计,当统计量超过阈值时,判断系统出现了传感器故障,然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性,但结果也表明:PCA对小故障不是很敏感。
胡顺仁李瑞平包明张建科
关键词：桥梁监测平方预报误差主元分析故障诊断
结合小波低频子带的SVM桥梁挠度修正方法
2014年
使用支持向量机进行桥梁挠度修正时，若样本数据量较大，运算速度会较慢，为解决该问题，提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法，该方法通过选择合适的小波参数，将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理，再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正，然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值，将其代入公式即可得到修正后的挠度值。试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练，经预处理后数据量仅为43个，运算时间从原来的33S降低到0．1～0．2S，表明修正计算的运算时间大幅降低；同时挠度均方误差由原来的0．3349降低到0．280，表明修正精确度略有提高，证明该方法具有很好的实用性。
胡顺仁熊文超张建科甘亚晨李瑞平
关键词：桥梁工程数据预处理
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