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熊文超

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇桥梁
  • 2篇桥梁挠度
  • 2篇梁挠度
  • 2篇挠度
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇低频
  • 1篇低频子带
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据预处理
  • 1篇桥梁工程
  • 1篇桥梁监测
  • 1篇桥梁结构
  • 1篇子带
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波

机构

  • 3篇重庆理工大学
  • 2篇重庆大学

作者

  • 3篇熊文超
  • 2篇胡顺仁
  • 1篇包明
  • 1篇张建科
  • 1篇李瑞平

传媒

  • 1篇公路
  • 1篇世界桥梁

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于支持向量机的桥梁挠度传感器自适应修正方法研究被引量：1
2013年
通过分析连通管式挠度测量原理,对挠度修正方法进行了改进。为避免现有方法需要对初始状态参数求取,引入了支持向量机模型以求得挠度传感器更换后的理论值,进而得到挠度偏差Δf。本方法不受温度及工况的限制,具有一定的自适应特性。多次实验结果显示现有方法和本方法的均方误差分别为0.785312和0.329756,说明本方法明显优于现有求均值的方法。
胡顺仁熊文超包明
关键词：桥梁监测支持向量机挠度
结合小波低频子带的SVM桥梁挠度修正方法
2014年
使用支持向量机进行桥梁挠度修正时，若样本数据量较大，运算速度会较慢，为解决该问题，提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法，该方法通过选择合适的小波参数，将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理，再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正，然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值，将其代入公式即可得到修正后的挠度值。试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练，经预处理后数据量仅为43个，运算时间从原来的33S降低到0．1～0．2S，表明修正计算的运算时间大幅降低；同时挠度均方误差由原来的0．3349降低到0．280，表明修正精确度略有提高，证明该方法具有很好的实用性。
胡顺仁熊文超张建科甘亚晨李瑞平
关键词：桥梁工程数据预处理
桥梁结构监测系统挠度传感器自适应修正方法研究
桥梁是基础交通设施中至关重要的一环，桥梁结构健康监测系统因此也受到广泛的关注和不断的研究。而传感器作为整个监测系统进行评估的基础，直接影响到监测系统能否稳定有效的运行。　　目前国内外学者对传感器故障的诊断提出了很多有效的...
熊文超
关键词：桥梁结构监测系统传感器故障诊断
文献传递
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