白建川
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省引进留学人员资助项目天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 新型灰狼算法的粗糙集属性约简及应用被引量：3
- 2017年
- 粗糙集理论是模式识别和机器学习的重要内容,属性约简是粗糙集理论中核心步骤。然而传统的粗糙集理论对数据集进行属性约简,计算复杂度高,容易陷入局部最优解。提出了一种新型灰狼优化算法的粗糙集属性约简技术,可以很好地解决传统粗糙集理论出现的弊端。同时为了验证算法的可行性,采用国际通用UCI数据库进行验证,与两种传统的属性约简方法进行对比分析。实验结果表明,该方法属性约简个数少,识别精度高,证明该方法切实可行,操作简单。
- 白建川白建川牛文佳夏克文
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合被引量：11
- 2013年
- 针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
- 王停夏克文张文梅白建川
- 关键词：阵列天线方向图综合粒子群优化算法
- 一种基于交点特征的印刷体数字识别方法被引量：4
- 2014年
- 为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法。首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直特征分量,将水平特征向量与垂直特征向量组合成数字的交点特征向量;然后利用径向基函数神经网络学习不同模式类别中的学习样本,学习过程完成后,利用此网络对样本进行识别。实验结果表明,该数字识别方法在印刷体数字识别中正确率可达到100%,处理效果良好。
- 戴静胡钊政白建川
- 关键词：印刷体数字识别径向基函数神经网络
- 改进的RVM在肺结节检测中的研究与应用被引量：1
- 2016年
- 在模式识别问题中,相关向量机(RVM)作为一种新的机器学习方法备受关注,近年来,多核RVM方法的提出使得RVM得到更广泛的应用。多核RVM模型中核参数的取值及不同核函数组合权重系数的取值对模型分类性能至关重要,然而在实际应用中其值却多由经验值给定而非定量分析计算得到。为此,对基于粒子群算法(PSO)及基于二阶锥规划(SOCP)的多核RVM参数优化模型进行研究,构造合理的核函数组合,并给出快速求解方法。最后将该方法应用到肺结节检测中,采用公共数据集LIDC中的肺部CT图像,通过图像处理模块,提取候选结节的特征信息,利用改进的多核RVM模型对肺结节进行分类验证。实验结果表明,与基于PSO的多核RVM模型相比,基于PSO与SOCP相结合的多核RVM模型不仅提高了运算效率而且取得了更好的分类性能。
- 武盼盼夏克文林永良白建川
- 关键词：相关向量机粒子群优化二阶锥规划
