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王停

作品数:11 被引量:22H指数:2
供职机构:中国人民解放军93756部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇方向图
  • 3篇阵列
  • 3篇天线
  • 3篇方向图综合
  • 2篇优化算法
  • 2篇阵列天线
  • 2篇智能天线
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇QPSO算法
  • 2篇DOA估计
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇电平
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息熵
  • 1篇星型
  • 1篇星型网络

机构

  • 8篇河北工业大学
  • 7篇中国人民解放...
  • 1篇空军工程大学
  • 1篇重庆通信学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 9篇王停
  • 2篇夏克文
  • 1篇徐晓辉
  • 1篇岳云
  • 1篇宋涛
  • 1篇王健
  • 1篇檀柏梅
  • 1篇李兵兵
  • 1篇王志中
  • 1篇苏彦莽
  • 1篇贾茂力
  • 1篇唐海林
  • 1篇董轶
  • 1篇曹源
  • 1篇张文梅
  • 1篇白建川
  • 1篇李凯

传媒

  • 4篇河北工业大学...
  • 2篇电子设计工程
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2016
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
11 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
压缩感知理论在稀疏阵列方向图综合中的应用研究被引量:1
2020年
阵列天线方向图综合技术在智能天线设计中具有重要作用,其中均匀阵列的方向图综合问题一直是智能天线领域的研究热点。为解决等间隔均匀阵列需要大量的阵元才能满足方向图指标要求的问题,基于压缩感知理论与低秩矩阵恢复技术分别提出了稀疏阵列方向图综合的方法,该方法主要包括稀疏阵列设计、稀疏阵列恢复与阵列方向图综合等过程。仿真结果表明,利用少量稀疏阵元来实现所期望的低增益、强方向性的方向图效果,有利于设备的小型化和经济性。
王停张永斌王凡杨雪林
关键词:方向图综合压缩感知稀疏阵列
基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合被引量:11
2013年
针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
王停夏克文张文梅白建川
关键词:阵列天线方向图综合粒子群优化算法
一种高增益大带宽的增益自举型折叠共源共栅放大器设计被引量:1
2016年
提出了一种应用于高速高精度流水线ADC中的高增益大带宽的增益自举型全差分折叠共源共栅放大器.放大器采用0.18 μm 1P6M CMOS工艺.通过仔细的设计运放的单位增益带宽和极零点改善其闭环稳定性.仿真结果表明:放大器的直流增益为93 dB,单位增益带宽为1.8 GHz,在输出共模电压范围为0.6 V^1.2 V内,放大器的直流增益大于88 dB.整个芯片的版图面积为96μm×120μm.
王停唐海林赵宗佑于跃宝
关键词:共源共栅增益自举放大器共模反馈流水线ADC
一种改进的支持向量机E-SVM算法被引量:1
2012年
在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力,但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.为提高支持向量机算法的性能,提出了一种支持向量机优化算法E-SM,引入信息熵来表征惩罚系数C,提出了加权系数,算法实现了SVM训练过程中参数的智能化,减少了对支持向量机参数选择的盲目性,减少了部分训练样本集数目,提高了SVM性能.实验表明,E-SVM算法较传统算法具有更好的分类精度和时间效率.
王志中周城李兵兵王停
关键词:支持向量机信息熵加权系数噪声数据
基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计
2012年
针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力.
岳云夏克文王停王健
关键词:DOA估计QPSO算法
量子粒子群优化算法及其在智能天线中的应用研究
基于量子位概率幅编码的量子粒子群算法(QPSO)是由量子进化算法融合到粒子群算法中得来。该算法用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,用量子非门实现变异以提高种群多样性,从而增强了算法的多维搜索能力,但...
王停
关键词:量子粒子群优化算法智能天线DOA估计
文献传递
改进狼群算法用于多约束稀布线阵综合被引量:2
2020年
结合量子理论提出了一种改进狼群算法,并将其用于优化多约束稀布直线阵列综合问题。新算法通过量子位特殊编码方式、停滞检测与选择性变异极大地提高了全局优化能力。给出了改进狼群算法流程,并在给定阵列孔径和阵元数的条件下,实现了任意最小阵元间距约束下,抑制天线峰值旁瓣电平(PSLL)的稀布线阵综合仿真。通过解空间变换,有效避免了算法进行阵列综合时,狼群位置更新过程中出现不可行解问题,减少了判断步骤,提高了优化效率。通过典型实例的仿真对比,证实了该方法的有效性和稳健性,而且能获得比现有方法更低的PSLL和更高的优化效率。
王停王停唐黎军周伟
关键词:约束优化问题旁瓣电平
基于一种QPSO算法的阵列天线方向图综合
2013年
方向图综合技术是智能天线中的一项关键技术。由于采用普通粒子群算法存在着易于早熟和局部寻优能力不足等缺点,为此本文提出一种基于量子位概率幅编码QPSO算法的阵列天线方向图综合技术,即在方向图综合中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟。实际应用表明基于量子位概率福编码QPSO的方向图综合技术是切实可行的,在多零点和低旁瓣约束情况下均可以取得良好的优化效果,具有很好的推广能力。
贾茂力董轶李凯王停
关键词:智能天线方向图综合QPSO算法
面向多传感器接入的无线传感器节点的研究被引量:6
2016年
设计研究了用于环境数据采集的通用型多传感器无线节点,节点由传感器、单片机、无线通信模块、电源等组成,依据待测环境参数的不同可以更换合适的传感器。传感器输出信号经单片机存储与处理后经由Wi-Fi无线通信模块和其他节点组成星型网络拓扑结构的无线传感器网络系统,传至主节点综合处理,完成特定数据的采集。系统考虑了节点低功耗和Wi-Fi无线通信模块传输数据的安全性,选取USR-C322型号Wi-Fi模块与TRAMA通信协议,设定休眠模式,系统可以进行正常的数据传输。
曹源徐晓辉王停檀柏梅宋涛苏彦莽
关键词:多传感器WI-FI单片机星型网络
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