贺亚飞
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华东交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域特性的压缩感知图像融合算法研究
- 图像融合是信息融合技术领域方面的一个重要分支，它通过将多个传感器采样、收集到的关于同一场景或者不同场景同一目标的多个原始图像的信息加以适当的处理，从而来获得对同一场景、同一目标更为清晰、完整、丰富的图像。其应用遍及遥感探...
- 贺亚飞
- 关键词：图像融合压缩感知小波变换
- 文献传递
- 基于区域特性的压缩感知多聚焦融合算法被引量：4
- 2017年
- 传统的基于压缩感知的图像融合算法是对整个系数进行稀疏处理,而小波分解后的低频系数不稀疏,导致压缩重构质量降低,并且传统的融合规则不易简单、全面地提取高频系数的特征值。针对这一问题,分别对小波分解得到的高、低频系数采取不同的融合规则进行处理,提出了一种改进的区域特性高频压缩感知的融合算法。其中,低频系数采用区域方差加权绝对值最大融合;高频系数首先通过具有较好RIP性质的随机观测矩阵进行压缩采样,得到的观测值基于能量匹配度的不同进行相加或加权融合,以融合不同方向的高频子带特征信息,再用正交匹配追踪重构算法对高频部分进行信号重构。最后,低频、高频信息在小波逆变换下重构出融合图像。实验结果表明,与以往的基于压缩感知的融合方法相比,此算法的融合图像更清晰,新算法无论是在主观评价还是客观评价指标上都有利于图像信号重构,并具有较好的使用性。
- 曹义亲贺亚飞黄晓生
- 关键词：压缩感知图像融合小波变换
