曹义亲
- 作品数：73 被引量：260H指数：8
- 供职机构：华东交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信石油与天然气工程更多>>
- 关于视频图像运动目标跟踪识别仿真研究被引量：9
- 2017年
- 研究视频图像运动目标跟踪识别问题时,目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累,易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪的准确性。为了解决上述问题,引入两个随机投影矩阵提取两类互补的纹理特征和灰度均值特征,利用随机投影矩阵提取的特征构造候选特征池。若候选目标某一区域受遮挡时,采用未被遮挡区域的矩形特征构造特征池。并选取反应目标特点的矩形特征,去除与目标特征差异较大的矩形特征构造分类器;然后计算互补特征对样本的分类权值,选权值较大的特征作为寻找目标的下一帧位置;最后根据分类器分类分数最大所对应的候选区域确定目标的下一帧位置。仿真结果表明:改进方法具有更好的跟踪精度,且计算时间少,对目标纹理、光照变化和遮挡具有更强的鲁棒性。
- 曹义亲程威黄晓生
- 关键词：压缩感知分类器
- 基于树状数组的逆序数计算方法被引量：1
- 2011年
- n个元素组成的置换a[1],a[2],…,a[n]。若ia[j],则称(a[i],a[j])是一个逆序对。置换中逆序对的个数称为置换的逆序数。按定义,计算逆序数要通过n(n-1)/2此次比较,时间复杂度是O(n2)。设计了一种新的方法,利用树状数组计算逆序数,时间复杂度降为O(nlog2(n))。主要思路是将元素从大到小依次放置在数状数组中,对于每一个元素i来说,因它前面的数比它大而计算出逆序数t[i],利用树状数组的结构特征,即可以O(log2(n))的时间复杂度而统计出t[i],那么最终总的逆序数为∑t[i]。
- 周娟曹义亲谢昕
- 关键词：逆序数
- 基于小波高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价被引量：2
- 2014年
- 针对传统无参考模糊图像质量评价方法通常需要进行学习训练或构造参考图像再进行质量评价从而导致算法较复杂且计算量大的问题,文中提出一种简捷有效的图像高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法根据自然图像同尺度不同方向高频子带小波系数相关性随模糊程度加深而降低的特性,利用奇异值分解获取图像高频子带结构特征,计算同尺度不同方向高频子带结构特征向量夹角作为质量评价指标。通过LIVE2,CSIQ和TID2013图像数据库实验表明,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,而且算法无需训练或构造参考图像,较传统评价算法运行更为简便,实用性更强。
- 黄晓生严浩曹义亲李亚琴
- 关键词：小波变换模糊图像奇异值分解
- 一种带混合联盟的无线传感器网络任务分配策略被引量：4
- 2017年
- 针对现有无线传感器网络任务分配策略通常不考虑任务内部结构,从而会影响网络生命周期、能耗及负载平衡等问题,基于逻辑依赖性提出一种新的无线传感器网络任务分配策略。该策略首先由选出的盟主根据任务本身具有的逻辑依赖性,逐层将任务分解为一系列的子任务,并依据逻辑依赖性赋予子任务优先级,最后运用矩阵的二进制编码设计一种基于位置加权的离散粒子群优化的带混合联盟的无线传感器网络任务分配算法,找到某个合适节点执行此子任务。引入虚拟节点以加强盟主间的交流;引入能量阈值对节点能量进行预测并决定子任务是否迁移;运用拓扑和逆拓扑排序法,根据子任务预期完成时间及权重系数求出关键子任务,选择优先分配能力强、执行效率高的节点执行相应子任务。仿真结果表明,该任务分配策略能有效延长网络生命周期、均衡网络负载和减少网络能耗等。
- 曹义亲陈宁霞黄晓生
- 关键词：无线传感器网络离散粒子群优化
- DnRFD:用于图像去噪的递进式残差融合密集网络被引量：1
- 2022年
- 基于深度学习的去噪方法能够获得比传统方法更好的去噪效果,但是现有的深度学习去噪方法往往存在网络过深导致计算复杂度过大的问题。针对这个不足,提出一种用于去除高斯噪声的递进式残差融合密集网络(DnRFD)。该网络首先采用密集块来学习图像中的噪声分布,在充分提取图像局部特征的同时大幅降低网络参数;然后利用递进策略将浅层卷积特征依次与深层特征短线连接形成残差融合网络,提取出更多针对噪声的全局特征;最后将各密集块的输出特征图进行融合后输入给重建输出层,得到最后的输出结果。实验结果表明,在高斯白噪声等级为25和50时,该网络都能获得较高的峰值信噪比均值和结构相似性均值,并且去噪平均时间是DnCNN方法的一半,是FFDNet方法的1/3。总的来说,该网络整体去噪性能优于相关对比算法,可有效去除图像中的高斯白噪声和自然噪声,同时能更好地还原图像边缘与纹理细节。
- 曹义亲饶哲初朱志亮张红斌
- 关键词：图像去噪
- 高校教师考核信息系统的设计被引量：1
- 1996年
- 本文在实践的基础上介绍了一个面向高校的教师考核信息系统的设计，以便促进高校师资管理水平的提高。
- 曹义亲时仁荪沙国平
- 关键词：教师考核信息系统数据库高校
- 加权密集扩张卷积网络的随机脉冲噪声去除
- 2023年
- 基于深度学习的图像去噪方法,大多没有充分利用不同层次的特征信息,通道合并时都是直接在通道维度上对特征图进行拼接,并没有考虑到浅层与深层卷积特征各自的重要性。为解决上述问题,提出一种加权密集扩张卷积连接网络模型,用于去除图像的随机脉冲噪声。通过使用不同扩张因子的扩张卷积来丰富浅层特征图的多尺度特征信息;考虑到浅层与深层卷积特征各自的重要性,将原始密集块进行改进,采用加权密集连接结构,并使用扩张卷积提高感受野;采用跳跃连接,将浅层的多尺度特征信息和不同加权密集扩张卷积块的特征信息进行融合,充分利用深层卷积特征和浅层卷积特征信息实现随机脉冲噪声的复原。实验结果表明,所提模型的去噪效果更加突出。
- 曹义亲符杨逸饶哲初
- 关键词：图像去噪
- 一种实时的交通车辆检测与跟踪方法
- 一种实时交通车辆检测与跟踪方法，该方法在运动车辆实时检测中，利用道路线检测获得车辆行驶的区域，再进行帧间差分获得车辆行驶区域中运动区域以及非运动区域的主要颜色信息，把主要颜色信息填充运动车辆区域，从而获得一个近似的背景图...
- 曹义亲钟涛黄晓生
- 文献传递
- 基于网格搜索的特定类别图像去噪算法被引量：2
- 2020年
- 针对特定类别图像去噪算法存在部分区域纹理丢失以及相似块搜索较为耗时的问题,文中提出了新的基于网格搜索的特定类别图像去噪算法。使用SSIM在特定类别数据集中选取与噪声图像相似的候选数据集;为加快相似块的搜索速度,通过网格状粗尺度搜索框遍历候选图像集,使用kNN算法寻找网格中与噪声块接近的候选块;为寻找与噪声块更接近的候选块,依据候选块中心位置构造细尺度搜索框,遍历细尺度搜索框筛选候选块与噪声块之间欧氏距离最接近的相似块;结合相似块与全局稀疏结构正则化中的残差分量来恢复噪声图像的潜影。实验结果表明,网格搜索策略能加快相似块的选择速度,使用残差分量不仅能去除图像噪声,还能更好地保留图像边缘处的信息。
- 曹义亲谢舒慧
- 关键词：图像去噪网格搜索
- 混合多层分类和朴素贝叶斯模型的垂直搜索引擎分类器设计被引量：2
- 2011年
- 研究Web上计算机教育资源的分布特点,融合主题词和文档形式,设计多层分类器来完成主题搜索过程中的正确分类,继而应用朴素贝叶斯模型对主题资源信息进行自动类别划分,完成资源的物理存储。实验中主题分类的平均正确率约78%,主题的平均召回率约61%,而资源解析的平均正确率约81.5%,测试结果能够验证本文设计思想的可行性。
- 张红斌曹义亲
- 关键词：多层分类器垂直搜索引擎朴素贝叶斯
