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邓青

作品数:6 被引量:99H指数:5
供职机构:清华大学工程物理系更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
相关领域:社会学经济管理文化科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇应急
  • 2篇大数据
  • 1篇信息传播
  • 1篇疫情
  • 1篇疫情防控
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇应急管理
  • 1篇应急响应
  • 1篇应急资源
  • 1篇舆情
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇社会关系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主权
  • 1篇转发
  • 1篇资源集成
  • 1篇自动机

机构

  • 6篇清华大学
  • 5篇中国人民公安...
  • 1篇北京行政学院
  • 1篇暨南大学

作者

  • 6篇邓青
  • 4篇刘艺
  • 3篇张辉
  • 2篇张辉
  • 1篇李从东
  • 1篇高扬
  • 1篇刘艺
  • 1篇高扬
  • 1篇杨旎
  • 1篇马亚萍
  • 1篇马晔风

传媒

  • 1篇管理现代化
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇中国科学基金
  • 1篇现代管理科学
  • 1篇管理评论

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
新冠肺炎疫情应对的国际比对和核心能力建设被引量:1
2020年
针对2019年爆发的新冠肺炎(COVID-19)疫情,各国采取了不同的防控策略,中国果断打响疫情防控阻击战并取得了重大战略成果,提高了我国应对突发重大公共卫生事件的能力水平。本文从人类社会行为的深层次精神和文化层面出发,提出了公共卫生应急管理由里及表的多层次系统,分别是价值观—信仰、规则、体制—防疫措施—城市系统运行与治理。在该系统框架的基础上,以新冠肺炎疫情为例进行了突发公共卫生事件应对策略的国际比对,包括定性比对和基于相似度评估的定量比对,分析比较了各国防控措施的差异性,为我国的疫情防控提供借鉴,也为世界范围内的联防联控奠定基础。
邓青高扬高扬张辉
关键词:疫情防控
大数据时代数据主权与隐私保护面临的安全挑战被引量:26
2019年
大数据的蓬勃发展催生了数据主权与隐私保护的强烈需求。文章分析了全球数据安全需求和现状,梳理了当前中国大数据安全管理存在的问题和挑战。并在数据生命周期与风险分析基础上提出了适合我国国情的数据安全管理对策建议。
刘艺邓青彭雨苏
关键词:大数据隐私主权
大数据背景下的智慧安全应急管理创新若干关键科学问题被引量:6
2018年
大数据驱动的智慧安全管理是一个紧随大数据方法而兴起的一个相对新的研究领域。文章从大数据背景下传统应急管理所面临的问题和挑战出发,从技术层、方法层和理论应用层分析了大数据背景下我国实现应急管理创新所需研究的内容和要解决的关键科学问题。
刘艺刘艺张辉
关键词:大数据
任务驱动的应急资源集成方式与组织过程建模被引量:8
2015年
通过应急平台实现应急组织资源协作调配是当前应急工作的重要方法.根据突发事件情景任务,快速组建与应急任务功能契合的应急资源组织体系,是保证应急管理平台的辅助决策有效性的关键.本文在对应急管理平台资源集成模式分析的基础上,建立了任务驱动的应急平台资源集成框架,对任务驱动的应急虚拟组织协作过程进行了建模分析,并提出了一种模型求解算法和算例应用.
刘艺邓青李从东杨旎
关键词:资源集成
基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究被引量:35
2016年
社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快,影响范围越来越广,也使得政府的应急处置面临前所未有的压力。目前,已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面:一是传染病传播模型,二是多属性模型,但很少有模型考虑了用户的个体特性和来自其他用户的影响。本文则结合用户个性从三个方面探讨舆情传播和干预机制:(1)来自周围邻居的影响;(2)用户自身对新信息的抵抗力;(3)外界环境的影响。研究方法基于元胞自动机模型对这些影响因素展开定量研究,并探讨这些影响因素对舆情传播和干预机制的影响。研究分为两个阶段,分别是舆情无干预自由扩散阶段和舆情干预阶段。在舆情干预阶段,主要探讨舆情干预措施强度和舆情干预措施实施的不同时间点对舆情传播的影响。基于这些研究以期对政府的网上危机处置提供决策支持。
邓青刘艺马亚萍张辉
关键词:元胞自动机网络舆情信息传播社会关系
基于BP神经网络的微博转发量的预测被引量:24
2015年
微博已经成为人们传播和获取信息的重要途径。突发事件相关微博的传播范围对事件的影响起着重要的作用,微博转发是扩大微博传播范围的一种重要方式。该文以城管与民众冲突事件(俗称"城管事件")为例,将BP(back propagation)神经网络应用到该类事件相关微博的转发行为研究中,以实现该类突发事件下微博转发行为的影响因素分析和转发量的预测。该文先从发帖人和微博内容2个角度分析了突发事件下微博转发行为的影响因素,结果表明:1)微博发帖人的活跃度、微博涉及主题标签、包含视频等可视化信息、提及其他用户及微博的发表时间段均对该微博的转发量有较大影响;2)与发帖人相比,微博内容对其转发量的影响更大。在影响因素分析的基础上,该文通过将预测问题转化为模式分类问题,基于BP(back propagation)神经网络对突发事件下的微博转发量进行了预测,并通过改变样本数对预测结果的稳定性进行了测试,得到了有一定参考价值的预测结果。
邓青马晔风刘艺张辉
关键词:转发应急响应
共1页<1>
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