马晔风
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 供职机构：清华大学工程物理系公共安全研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学交通运输工程环境科学与工程建筑科学更多>>
- 基于实时数据的应急交通疏散仿真方法研究被引量：10
- 2015年
- 突发事件应急管理是非常态复杂系统问题,目前缺乏有效的研究手段.由于突发事件发生频率低,演化模型不明确,不确定性高的特点,在常态下广泛适用的传统仿真模型和基于数据的模型,通常难以直接应用在非常态情景中.本文提出了基于实时数据的应急交通疏散仿真方法,通过融合仿真模型和数据分析技术,使仿真系统能够兼容常态与非常态仿真计算,增强了其在非常态下的适应能力.本文以大规模交通疏散为例设计了仿真方法,该方法可以提高应急状态下交通仿真系统的预测准确性,并有能力提供多种事件的可能发生方向,为交通疏散应急管理提供决策支持.
- 苑盛成王刚桥马晔风张辉
- 关键词：交通疏散数据分析数值仿真应急决策
- 应急疏散中社会关系网络与“领导—追随”行为变化被引量：4
- 2016年
- 群体动力学理论提出社会关系是影响群体行为的一个重要因素。为了研究社会关系在紧急状态下的特点和变化情况,研究应急状态下的"领导—追随"行为,设计并开展了6组高层建筑应急疏散演练实验。实验由包括情侣、舍友和同学关系的30名疏散者参与,使用问卷调查与社会网络分析方法,得到常态和紧急状态下的实验者群体的社会关系网络。对问卷、视频数据和社会关系网络图的分析表明,紧急状态下的社会关系网络受常态中社会关系网络的影响,但在疏散者的中心度、团体的凝聚性、疏散子群等方面又有着明显的变化。同时,通过定义疏散者的被信任程度,提取了常态和紧急疏散状态下的领导与追随者,结果表明紧急状态下的领导者更可能在常态中的意见领袖和疏散中速度较快的人中间产生。
- 李丽华马亚萍丁宁张辉马晔风
- 关键词：社会关系
- 基于BP神经网络的微博转发量的预测被引量：24
- 2015年
- 微博已经成为人们传播和获取信息的重要途径。突发事件相关微博的传播范围对事件的影响起着重要的作用,微博转发是扩大微博传播范围的一种重要方式。该文以城管与民众冲突事件(俗称"城管事件")为例,将BP(back propagation)神经网络应用到该类事件相关微博的转发行为研究中,以实现该类突发事件下微博转发行为的影响因素分析和转发量的预测。该文先从发帖人和微博内容2个角度分析了突发事件下微博转发行为的影响因素,结果表明:1)微博发帖人的活跃度、微博涉及主题标签、包含视频等可视化信息、提及其他用户及微博的发表时间段均对该微博的转发量有较大影响;2)与发帖人相比,微博内容对其转发量的影响更大。在影响因素分析的基础上,该文通过将预测问题转化为模式分类问题,基于BP(back propagation)神经网络对突发事件下的微博转发量进行了预测,并通过改变样本数对预测结果的稳定性进行了测试,得到了有一定参考价值的预测结果。
- 邓青马晔风刘艺张辉
- 关键词：转发应急响应
