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邵新华

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇苏州大学

作者

  • 1篇赵勋杰
  • 1篇程凯
  • 1篇邵新华

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的WLD特征的人脸识别被引量：5
2015年
对WLD特征进行改进。改进的特征提取方法为:首先将原始人脸图像划分为若干个子块,然后提取每块图像的WLD直方图统计特征,其中的梯度方向是用Prewitt算子计算的,最后将所有分块的WLD直方图序列连接起来构成特征向量。为了验证改进特征的性能,用支持向量机进行人脸识别,人脸图像取自ORL和YALE人脸数据库。实验结果表明,采用改进后的特征可以显著提高人脸识别率。
邵新华赵勋杰程凯
关键词：人脸识别支持向量机直方图
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